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数据中台交付专家告诉你,数据架构的分层怎样更加合理?

作者:柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com从整体上看,数据中台体系架构可分为:数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。数据采集层对于企业来说,每时每刻都在产生海量的数据,数据采集作为数据体系第一环尤为重要。因此在数据采集层需要建立了一套标准的数据采集体系方案,并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集,将其传输到大数据平台。互联网日志采集体系包括两大体系:Web端日志采集技术方案;APP端日志采集技术方案。在采集技术之上,企业可以用面向各个场景的埋点规范,来满足日志数据打通等多种业务场景。同时,还可以建立了一套高性能、高可靠性的数据传输体系完成数据从生产业务端到大数据系统的传输;在传输方面,采集技术可既包括数据库的增量数据传输,也包括日志数据

微服务架构案例(02):业务架构设计,系统分层管理

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明 02:业务架构设计,系统分层管理 一、业务架构设计 1、基础概念 服务的架构设计决定软件的业务支撑能力,清晰的业务设计可以帮助开发人员理解系统。在业务架构设计过程中,需要根据用户需求作为核心方向,根据用户需求确定产品设计、框架搭建、服务划分、数据库规划。如果需求比较单一,单个应用服务可以支撑,则不需要设计复杂的微服务系统,如果根据对业务的判断,会在一段时间内出现业务并发,则最好开始的时候就考虑业务的扩展性,架构的支撑能力。 2、案例架构图 基于该项目的架构设计,下面逐个描述一下业务设计。 二、业务流程 1、数据入库服务 流程图解 流程描述 1. 请求入库服务接口; 2. 搜索数据,通过搜索服务Feign接口写入ES服务器; 3. 相同的搜索数据,写入用户数据库; 程序入口 所属代码包:mopsz-data-form @RestController @RequestMapping("/search/data") public class SearchDataControl...

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