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大数据时代如何提升挖掘能力

大数据如今备受关注,如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情,目前,针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多,但真正在市场上能够叫的出名气的却屈指可数,这是为何呢?更多的时候是很多厂商各自为政,很难让企业数据发挥最大的作用。 在大数据时代,如何提升数据的挖掘能力呢?要想提升大数据的挖掘能力,硬件系统需要提升其自身的计算性能,超强的计算能力无疑有助于企业快速的挖掘出数据中的价值,也从而让数据能够快速的反应到企业决策中去。 目前,要提升平台的计算能力,无疑可以从几个方面入手。处理器、内存以及存储,这三方面的计算能力直接影响到数据的挖掘价值。 首先我们来看下处理器,谈到处理器我们肯定会想到英特尔,在摩尔定律的推进下,英特尔的计算平台一直保持着较快的更新速度,每年我们都会看到新的计算平台的出现,英特尔在推动大数据方面无疑发挥着重要的作用。 在内存和存储方面,我们也看到这方面的发展也是非常迅速的,如今,计算平台对内存的支持越来越大,而从存储方面来看,闪存的出现无疑也加快了这方面的计算速度。 但值得我们注意的是,如今,在处理器、内存和存储方面,通过硬件的提升来促使大数据挖掘的能力已经达到...

《云计算揭秘企业实施云计算的核心问题》——1.3节导致云计算的IT演变

1.3 导致云计算的IT演变2005年,云计算还没有完全从以太技术(ether technology)中脱胎换骨。它的技术基础发展大约有40多年了。这个技术历程是渐变的,横跨几个不同的领域。但是,这些进步汇聚在一起,则代表了改变未来IT走向的革命性巨变。Gillett和Kapor于1996年在一篇MIT论文(http://ccs.mit.edu/papers/CCSWP197/CCSWP197.html)里有史以来第一次提到了云计算。今天对云计算的普遍认识依然保留着原意。仅仅十年后,随着亚马逊将其潜在的电子商务资源赋予新的含义,进入提供云服务的业务领域,云出现在了现实世界之中。从那时起,经过几个月的时间,该术语就得到了我们这些普罗大众的广泛认可,图1.3所示的Google搜索请求统计表明了这一点。(现在不还是老样子吗?)1.3.1

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