阿里云MaxCompute 2019-10 月刊
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导读
【重要发布】10月产品重要发布
【文档更新】10月重要文档更新
【干货精选】10月精选技术文章
【技术活动】活动回顾与预告
【重要发布】10月产品重要发布
1. 支持新运算符 查看详情 >>>
支持新运算符,丰富MaxCompute计算场景,用户使用更加灵活。
适用客户
MaxCompute公共云客户
发布功能
1) IS [NOT] DISTINCT FROM:
例如:a IS DISTINCT FROM b,相当于not(a<=>b);a IS NOt DISTINCT FROM b相当于 a<=>b
2) A||B:字符串连接操作符(||) :
例如:a||
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CDH在云上利用文件存储HDFS实现存储计算分离
阿里云文件存储HDFS服务是阿里云专门针对先进的存储计算分离架构下的大数据分析场景定制推出的文件存储服务。文件存储HDFS采用全自研的底层架构,有效规避了开源HDFS系统的诸多短板,并提供标准的HDFS访问协议,用户无需对现有大数据分析应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的托管型分布式文件系统。CDH是Cloudera公司出品的Hadoop开源版本,广泛应用于大数据分析场景中。利用阿里云文件存储HDFS,用户可以方便的在云上实现存储计算分离架构,降低系统的整体拥有成本的同时,享受先进架构带来的各种优势。 背景介绍 在大数据分析场景中的部署形态大体上可以分为两类:融合部署和分离部署。 融合部署指的是计算和存储部署在一个集群中。 分离部署指的是计算和存储分别部署在不同的集群中。 作为大数据分析架构的
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这样才能正确解锁MaxCompute客户端
大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下,由于单台服务器的处理能力限制,数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求,且不易维护。使用分布式模型,数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层
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