Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐-低调大师

Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐

2019-11-10 710

本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/
在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。用户可以关注成千上万的艺术家和上百个好友，并创建自己的音乐图表。在我们的广告平台上，用户还可以通过体验各种音乐宣传活动（专辑发行，艺人推广）发现新的和现有的内容。这些选项增加了用户的自主权和参与度。目前，用户在平台上已创建了超过15亿播放列表，并且，仅去年一年就播放了超过70亿小时的音乐。

但有时丰富的选择也让我们的用户感到些许困惑。如何从超过10亿个播放列表中找到适合锻炼时听的播放列表？如何发现与自己品味契合的新专辑？通过在平台上提供个性化的用户体验，我们帮助用户发现和体验相

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2019-11-11

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。