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导致大数据项目失败的4大痛点及应对策略

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 大数据项目通常不会因为单一的原因而失败,而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微差别等因素,都可能导致大数据项目出现问题和失败,而这样的失败在数字化转型的过程中在所难免。 常见的痛点 一个成功并且可以获得收益的大数据项目通常包括以下一些特点: 一、预测基础设施需求 指数型增长的数据会对业务基础架构带来挑战,企业需要提前预测自己有多少数据量,需要多少容量,最重要的是要灵活地根据业务需求来增加或提升基础架构,利用合适的工具来优化现有基础架构。 二、保持适当的精简 另一个难点在于将多个来源(如ERP,CRM,电子商务,社交媒体等)的数据集导入数据平台,这将涉及多种工具和技术的集成。高度定制开发的工具可以让系统保持适当的精简化,并且能够无缝地集成到现有的技术基础架构中。 三、保证数据时效性 要想保持洞察力里的及时,必须保证数据的时效性。企业数据架构必须与其他应用程序和数据源接口对接。除了管理数据工作流之外,还需要优化工作流计划,以确保分析团队能够及...

大数据正在改变客户服务的5种方式

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求,并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务,有些公司将会极力隐藏用户可以与他们联系的选项。这是一个错误。糟糕的客户服务将会让组织最忠实的客户直接转向组织的竞争对手的怀抱。 理想的情况下,良好的客户服务响应敏捷迅速。幸运的是,更好的客户关系管理(CRM)集成可以减少客户遇到相同事件的次数,从而使企业对自己的需求做出更多的反应。如今的客户服务代表经常感到应该在最初的联系点解决问题。 大数据在客户服务中的作用 以下是大数据改变客户服务的一些方法: 访问资源 内部知识库通常具备常见查询的解决方案,可以为通过手机查询的人员提供极好的资源。通过提供客户可能会询问的所有最基本的问题,使客户可以使用这些资源中,并能够帮助减少手机拥塞。 支持工作人员访问特定帐户的注释也可以更好地准备应对重复的问题,使整个组织看起来像是在不断的沟通。 提供帮助的辅助功能 组织不要隐藏联系电话和电子邮件地址。隐藏联系人按钮实际上与组织可能想要的结果相反,而不是降低客户服务...

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薛继导

2023-08-30

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