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演讲干货丨大数据的“上半场”与“下半场”

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导语:科技放大了我们的能力,但是也同时增加了我们的烦恼。我们要用数据做更精准东西的时候,会发现数据的质量非常重要。 从PC互联网到移动互联网,再到智能互联网,技术背后更多体现的是解决问题的思维方式的变革。 当大数据被广泛应用并逐渐走到下半场的时候,对于公司或产品,我们面临怎样的机会和问题,我们又当如何科学的对待? 红杉资本中国基金专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉,在上月举办的第十一届艾瑞上海峰会上发表题为《大数据,颠覆存在与思维》的演讲,他说人类的经验和数据的驱动应该更好的相处。 不用担心当数据驱动这个世界 会把人类的经验消灭掉, 人类的经验和数据的驱动 两者之间是相互的。 大数据,颠覆存在与思维 我们总说,我们经历了从PC互联网时代到了移动互联网时代,还会经历智能互联网时代,但很多人不理解什么是“智能”。 那么现在到底发生了什么事情呢?以前我们很难说服公司的每个部门去主动搜集数据,甚至当我们开始做大数据的时候,我们公司里面还讨论“我应该收集什么”。 而现在,我们希望能够更准确地分析信息,更准确地做判断,通过...

2016年大数据80篇爆款文章:这一年你追过的那些技术

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2016年即将过去,各位大数据的程序员们,是否觉得这一年都不断的追着新技术跑?这个大数据公众号是今年一月底创立的,一年过去,我们积累了不少好内容。回过头来我们看看这一年的脚印,这里我按照文章内容做了一次汇总,分为:流处理、机器学习、用户画像、数据驱动、Hadoop、Apache Spark、Apache Kylin、Druid、推荐系统和大数据平台架构。 流处理 2016年流式数据处理已逐渐开始成为主流,对于流数据的处理存在很多技术,即使在开源社区中,也存在很多扑朔迷离的选择。在大数据杂谈里我们包含了一些优秀的流处理文章,包括Kafka流,Spark流,Storm,Flink,Samza等。 Apache Flink是今年新军突起的流处理技术,完全兼容Hadoop。Apache Flink与Apache Spark的主要差别在于计算模型不同。Spark采用了微批处理模型,而Flink采用了基于操作符的连续流模型。 大数据分析引擎Apache Flink: What, How, Why, Who, Where? 以F...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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