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js运算精准问题

​ 都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准的问题(或称舍入误差),但是怎么避开这些坑,这里是我从网上整理的方案,欢迎探讨。 精准丢失的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等。JavaScript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。 以下是十进制小数对应的二进制表示 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 解决方案 如需要更加复杂的计算类库,可以考虑 math.js等知名类库 浮点数(小数) 对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式:把小数放到位整数(乘倍数),再缩小回原来倍数(除倍数)转换成整数后的运算结果 不能超过 Math.pow(2,53) // 0.1 + 0.2 (0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true 浮点精准运...

Word自动化(C# + Python)(持续更新中...)

目录 前言 读取Word内容 NPOI NPOI安装 NPOI提取Word内容 用Costura.Fody打包DLL python-docx 读取PDF内容 python-docx自动生成Word 全局字体 内容字体 单元格合并 最后 前言 Word就是那种很难用, 很丑陋, 但是你不得不用的东西, 在这一点上, 它甚至比Windows更甚(毕竟Gates是通过帮水果写Office才有机会接触Macintash和施乐的嘛, 你听过的, 两个小偷的故事). Windows可以用macOS + PlayStation进行1000%的替代, 没有多打0(手动滑稽). 但是Office不能够, 并不是没有比Office更好的东西, 这是一个历史残留问题, 就像牙膏厂CPU里面, 那些莫名其妙的字段一样.总之, 这里通过使用一些库, Python的python-docx, C#的pdfbox和npoi, 来让对Word和PDF的处理变得更加自动化一些.最后, 如果你想设计一些定制化的功能, 还是希望可以从官方文档进行学习, 而不是通过看博客. 尤其是当你只能够用某度, 而不是某歌, 那些前几页给...

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