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Uber Hadoop 文件系统最佳实践

原文:April 5, 2018 Scaling Uber’s Apache Hadoop Distributed File System for Growth How Uber implemented these improvements to facilitate the continued growth, stability, and reliability of our storage system. 三年前, Uber 工程团队引入 Hadoop 作为大数据分析的存储 (HDFS) 和计算 (YARN) 基础设施。 Uber 使用 Hadoop 进行批量和流式分析, 广泛应用于包括欺诈检测( fraud detection)、机器学习(machine learning)和 ETA 计算(Estimated Time of Arrival)等领域。在过去的几年里, Uber 的业务发展迅猛,数据量和相关的访问负载呈指数级增长 ; 仅在 2017年, 存储在 HDFS 上的数据量就增长了400% 以上。 在扩展基础设施的同时保持高性能可不是一件轻松的事。为了实现这一目标,Uber...

轻松扩展你的机器学习能力 : Kubeflow

提起机器学习,尤其是深度学习,大家可能会对诸如Tensorflow,Pytorch,Caffee的工具耳熟能详。但其实在实际的机器学习的生命周期中,训练模型(上述工具主要解决的问题)只是整个机器学习生命周期的很小一部分。 数据如何准备?模型训练好了如何部署?如何上云?如何上规模Scale?等等挑战随之而来。随着机器学习的广泛应用,许多工具响应而生,以解决模型部署的问题。例如: Oracle 的graphpipe Databricks 的mlflow Google的kubeflow 我们今天就来看一看Google推出的Kubeflow。Kubeflow,顾名思义,是Kubernetes + Tensorflow,是Google为了支持自家的Tensorflow的部署而开发出的开源平台,当然它同时也支持Pytorch和基于Python的SKlearn等其它机器学习的引擎。与其它的产品相比较,因为是基于强大的Kubernetes之上构建,Kubeflow的未来和生态系统更值得看好。 Kukeflow主要提供在生产系统中简单的大规模部署机器学习的模型的功能,利用Kubernetes,它可以做到...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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