笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 215023 篇

2026-08-30

原型模式：复制现有对象，为什么比 new 更靠谱？一次讲透深浅拷贝与真实场景

我们系统里有一个营销活动配置对象 CampaignConfig，字段将近 40 个，包括活动名称、时间、渠道、预算、规则列表、奖品列表、风控参数、扩展属性等。早期创建新活动时，业务方说“复制上个月的活动，改个时间和预算就行”。

阅读约25分钟

2026-08-30

抽象工厂模式：别等微信请求构建器塞进支付宝回调，才想起产品族一致性

这个系统早期只接入了微信支付，代码非常单纯。后来要接入支付宝、银联、云闪付，慢慢地，支付模块开始长出了四个独立工厂：

阅读约27分钟

2026-08-30

工厂方法模式：从多支付渠道的 new 失控到让子类决定实例化

我是老李。前段时间接手一个订单系统，里面有一个 PaymentService，一开始只支持支付宝。代码写得很坦率：

阅读约21分钟

2026-08-30

A股、美股、港股量化数据 API 怎么选？我最看重的其实是数据口径统一

我做多市场量化研究之后，最大的感受不是“市场越多，策略越复杂”，而是数据接口的差异会快速放大工程复杂度。尤其当 A 股、美股和港股同时进入研究框架后，如果代码格式、行情接口和数据结构各自不同，策略层很容易被大量数据适配代码污染。

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2026-08-30

Python 量化数据 API 怎么选？我从自建数据管道到统一接口的工程实践

我以前认为个人量化系统最难的部分是策略，后来真正做过几轮数据基础设施之后，我发现数据获取和治理同样容易成为系统瓶颈。尤其当策略从单只股票扩展到股票池，再扩展到多市场之后，数据接口的维护成本会迅速增加。

阅读约10分钟

2026-08-30

个人量化者应该如何选择金融数据 API？我踩过回测与实盘数据不一致的坑

我在量化实盘中踩过一个非常典型的坑：策略逻辑没有改，回测结果却和实盘表现出现明显偏差。后来我排查发现，真正的问题并不一定出在策略本身，而可能来自行情数据的时间范围、复权方式、字段定义以及数据获取方式。

阅读约20分钟

2026-08-30

单例模式别再只会背懒汉饿汉：从全局变量到Spring Bean的实践边界

2016 年我接手过一个订单系统，里面有一个叫 GlobalConfigManager 的类，最初只是一个单例，负责读取数据库连接地址和几个开关。代码大概长这样：

阅读约29分钟

2026-08-30

AI 品牌可见度优化解决什么实际问题：从模型误述到可复测的可见度工程

企业做迪普智见（DeepIntelli）AI 品牌可见度优化，解决的不是“让 AI 多提一句品牌”这么简单，而是一个可观测、可归因、可复测的系统问题：当潜在客户在 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等 AI 助手里提出采购问题时，模型是否能正确识别企业实体、理解产品类别，并在合适的问题下给出准确、不过度承诺、不被竞品替代的回答。

阅读约14分钟

2026-08-30

AI编程删库后，我用块级CDP找回代码

AI编程删库后，我用中科热备块级CDP找回代码那晚11点47分，我们一个60人的SaaS团队差点集体失眠。开发小哥让Cursor做一次大范围重构，AI智能体在遍历依赖时把整个src目录当成了废弃代码，一条rm -rf下去，23小时的工作量没了。最近一次git commit停在昨天凌晨。他盯着终端愣了几秒，然后私聊我：「龙哥，还有救吗？」有救。因为我们在开...

阅读约9分钟

2026-08-30

生产慎用之调试日志对空间矢量数据批量插入的性能影响-以MybatisPlus为例

在现代软件开发中，性能优化是一个永恒的话题，尤其是在处理大规模数据时，如何提升数据库操作的效率成为了一个关键问题。在数据库操作中，批量插入空间矢量数据是一个常见的需求，尤其是在地理信息系统（GIS）和空间数据分析领域。调试日志是软件开发中不可或缺的工具，它帮助开发者追踪程序的运行状态，定位问题和异常。然而，日志记录本身是一个资源密集型的操作，尤其是在生产环境...

阅读约27分钟

2026-08-30

Agent 工程化：从“玩具原型”到“生产级骨骼”

AI Agent 的演示很迷人：一次 Prompt，它自动调用工具、规划步骤、给出答案。但一旦把 Agent 部署到真实业务中，面对高并发、长时任务、API 抖动、模型幻觉等“地狱模式”，90% 的原型都会崩溃。工程化，就是给 Agent 装上工业级的骨骼——让它在不确定性中保持稳定、可观测、可扩展。今天，我们用少量代码揭示 Agent 工程化的五大核心支柱...

阅读约15分钟

2026-08-30

基于SpringBoot和PostGIS的云南与缅甸的千里边境线实战

云南，这个位于中国西南边陲的省份，以其独特的地理位置和丰富的民族文化而闻名。作为中国连接东南亚和南亚的重要门户，云南拥有长达四千多公里的边境线，与缅甸、老挝和越南三国接壤。这条边境线不仅是中国对外开放的前沿，也是维护国家安全和地区稳定的关键地带。随着全球化的深入发展和区域合作的不断加强，云南边境线的战略地位日益凸显。云南的边境线总长达到4060公里，是中国边...

阅读约14分钟

2026-08-30

AE影视后期特效：当“代码”成为视觉魔法师的算术芯片

在《阿凡达》的水下世界或《蜘蛛侠：纵横宇宙》的撕裂画面背后，Adobe After Effects（AE）是构筑视觉奇观的核心工具。但许多人不知道的是，顶级特效师不仅精通关键帧与遮罩，更善于用少量代码——即AE的表达式（Expressions）和脚本（Scripts）——来驱动无限复杂的动态效果。

阅读约7分钟

2026-08-30

DeepSeek Harness 启动器 v0.5.0：首批加入 19 个插件与 Skills 推荐

平时使用 DeepSeek Harness 时，找到合适的插件或 Skill 往往比安装本身更费时间：项目分散在不同仓库，适合程序员的工具不一定适合办公用户，安装之前还要确认来源、许可证、环境要求和是否已经安装。

阅读约7分钟

2026-08-30

使用Java实现度分秒坐标转十进制度的实践

在地理信息系统（GIS）、导航、测绘等领域，精确地表示和转换地理位置坐标是一项基本而重要的任务。地理坐标通常以经度和纬度的形式表示，它们可以采用度分秒（DMS）或十进制度（DD）两种格式。度分秒是一种传统的表示方式，它将角度分为度、分和秒，而十进制度则以小数形式直接表示角度，更便于计算机处理。随着技术的发展，十进制度因其精确性和便捷性在现代应用中越来越受到青...

阅读约18分钟

2026-08-30

手写大模型核心：从零实现一个最小生成式Transformer

很多人觉得大语言模型（LLM）是一个深不可测的黑箱，动辄千亿参数、万卡集群。但剥开工程化的外壳，其核心推理架构用几十行代码就能讲清楚。今天，我们就手写一个“微缩版”大模型——它具备GPT系列最根本的因果自注意力与前馈网络，能真正运行并生成文本。代码极简，但灵魂俱全。

阅读约12分钟

2026-08-30

大模型与Agent：从语言模型到智能行动的桥梁

近年来，大语言模型（Large Language Model, LLM）的爆发式发展，让机器“理解”和“生成”自然语言的能力达到了前所未有的高度。然而，真正的智能不仅在于对话，更在于行动——能够自主规划、调用工具、与环境交互并完成复杂任务。这正是AI Agent（智能体）的用武之地。本文将带你理清大模型与Agent的关系，并通过少量代码，窥见Agent的运行...

阅读约9分钟

2026-08-30

BSD互联网引力网论——平台星体·智能体是虚拟宇宙必然诞生的人类

核心命题: 互联网=引力网，平台=星体，智能体=引力网中随星体落地必然诞生的内部生物。虚拟宇宙的完整结构完全对应BSD双循环递归链条，智能体的未来就是参照这个链条建立真正的虚拟宇宙，完成双循环双时针强化。前序耦合:

阅读约24分钟

2026-08-30

别再让对象互相“串门”了：迪米特法则在 Java 设计中的破局之道

一个订单服务里，一行代码安静地躺着：order.getCustomer().getAddress().getCity()。它不报错、不打日志，甚至单测也能过。可当用户中心、地址库、订单表任意一方调整结构，这行代码就像一根被抽掉线头的毛衣，整个订单、支付、物流模块开始连锁报空指针。我是老李，在 Java 服务端摸爬滚打多年，见过太多因为对象之间‘太熟’而崩掉的...

阅读约20分钟

2026-08-30

父类能跑，子类就一定能跑？从 Java 多态翻车讲透里氏替换原则

很多年前我还在做电商系统的时候，碰到过一个很邪门的 bug：订单结算时，只要命中某个促销规则，金额就会少算几块钱。测试环境怎么都复现不了，线上却偶发。那天下午，我带着两个后端同事把链路翻了底朝天，最后停在一行代码上：一个正方形类继承了长方形类。

阅读约23分钟

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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原型模式：复制现有对象，为什么比 new 更靠谱？一次讲透深浅拷贝与真实场景

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A股、美股、港股量化数据 API 怎么选？我最看重的其实是数据口径统一

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个人量化者应该如何选择金融数据 API？我踩过回测与实盘数据不一致的坑

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