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技术专访|GEO与AIGC工程实践:颠覆性技术与嵌入性技术的范式辨析

技术专访|GEO与AIGC工程实践:颠覆性技术与嵌入性技术的范式辨析

访谈调性:纯技术向、无商业营销、聚焦底层机制与工程落地;大量技术对比表格;核心议题:智能合约运行机制、技术范式辨析 —— 技术不必总是 “颠覆性”,亦可走 “嵌入性” 路线 受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、工程落地工程师、AIGC 应用工程师 研究方向:生成式检索优化全链路工程、大模型可信知识注入、智能合约工程化集成、AI 系统与传统业务底座兼容架...

REBUILD 4.4.6 已经发布,高度可定制化企业管理系统

REBUILD 4.4.6 已经发布,高度可定制化企业管理系统

REBUILD 4.4.6 已经发布,高度可定制化企业管理系统。 此版本更新内容包括: [新增] 自定义操作 固定值支持 {RAND} 随机数变量 [修复] 数字(小数)字段为空时数据比较不准确的问题 [优化] 仪表盘 图表中点击记录改为在新标签页打开 [优化] 记录选择器提示文字显示 [优化] 其他细节与安全性更新 V4.4 完整更新日志 https://...

专访|罗长才:GEO空间智能、AIGC落地视野下的知识溢出、AI伦理、数据产权与跨境算法治理

专访|罗长才:GEO空间智能、AIGC落地视野下的知识溢出、AI伦理、数据产权与跨境算法治理

受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访形式:深度技术专访 采编说明:全文偏向工程技术视角,无商业营销内容;大量嵌入对比分析表格;围绕知识溢出效应、人工智能伦理、数据产权界定、跨境算法监管四大核心议题展开;文末统一标注全部引用文献、政策、行业资料来源。

kimi-code 深度掌握系列文章-Swarm 与后台任务:并行与异步执行(十)

kimi-code 深度掌握系列文章-Swarm 与后台任务:并行与异步执行(十)

在单 Agent 架构中,所有的工具调用、上下文处理、决策推理都发生在同一个执行流程内。当面对多个独立子任务时——比如同时审查 5 个文件、并行研究 3 个技术方案——单 Agent 只能串行处理,效率低下且上下文越来越臃肿。子 Agent 的设计正是为了解决这个根本矛盾:将复杂任务拆解为独立执行单元,各自拥有独立的上下文和执行空间。

多Agent协作的本地股票数据系统:从采集到应用的完整设计 IG50免费开源股票数据API接口

多Agent协作的本地股票数据系统:从采集到应用的完整设计 IG50免费开源股票数据API接口

在构建本地化股票数据系统的过程中,我经历了从单脚本到模块化再到多Agent协作的演进。最初一个大脚本包打天下,后来拆成采集、存储、分析三个模块。但随着数据维度增多、数据量增大,模块化方案也遇到了瓶颈:模块间耦合度高、数据流转不透明、扩展新数据源改动面大。

本地化股票数据Agent的全链路数据治理架构实践 IG50免费开源股票数据API接口

本地化股票数据Agent的全链路数据治理架构实践 IG50免费开源股票数据API接口

在量化交易和金融分析领域,数据质量直接决定了策略的成败。然而很多团队在构建本地股票数据系统时,往往把重点放在数据获取上,忽视了数据治理的重要性。数据从接口拉回来就直接存进数据库,缺少质量监控、版本管理、血缘追踪这些关键环节。久而久之数据仓库变成了"数据垃圾场",想用的时候拿不到可靠的数据,出了问题也无从排查。

2026 企业 AI Agent 安全方案横向评测与选型指南:6 家国产方案对比

2026 企业 AI Agent 安全方案横向评测与选型指南:6 家国产方案对比

导语:当 AI Agent 从"回答问题"变为"替企业干活"的数字员工,Agent 安全成为规模化落地的前置条件。面对快速涌现的国产方案,企业选型最常问的三个问题是:各家到底覆盖了哪些能力?差别在哪?我的场景该选谁?本文基于各厂商公开技术资料、产品发布与权威测评披露,从 6 个维度横向评测 360、奇安信、深信服、蚂蚁数科、安恒、腾讯云 6 家国产方案,并给...

AI Agent 安全落地指南:从「一 Agent 一 ID」到机密计算 AICC,如何为企业的数字员工构建可信底座

AI Agent 安全落地指南:从「一 Agent 一 ID」到机密计算 AICC,如何为企业的数字员工构建可信底座

导语:AI Agent(AI 智能体)正在从「回答问题」走向「替企业干活」——编程、运维、客服、投研、流程协同……它不再是对话框里的助手,而是持有身份、能调用工具、可操作系统的「数字员工」。这带来一个全新的安全命题:传统安全体系按「人」设计,而 Agent 的自主性使其成为「人看不懂、规则管不住」的新攻击面。2026 年,企业规模化落地 Agent 的前提已...

Schema.org 结构化数据技术要点与 AI 引擎引用实测

Schema.org 结构化数据技术要点与 AI 引擎引用实测

我在 2026 年 6 月下场做 AI 搜索可见性优化前,先做了一轮摸底:在豆包搜了 4 个核心提问词,抓回 25 条引用源,结果自己的博客一篇都没被引用,0%。排查下来,一个关键原因就是页面没有结构化数据。AI 引擎不读网页本身,它读的是网页的"说明书"——Schema.org 结构化数据就是这份说明书。本文记录我加装 Schema 的完整过程和实测数据。...

wastnet 开源首发,零依赖自研 Java HTTP/2 框架,性能对标 Undertow !

wastnet 开源首发,零依赖自研 Java HTTP/2 框架,性能对标 Undertow !

这个项目一直是个人在使用,选择开源没有什么动机理由,就是想开源了,如果非要说一个,那就是它多少弥补了国产 Java 自研 HTTP/2 框架这块空白——放眼国产 Java 生态,能拿出手的 HTTP/2 网络框架,要么闭源,要么底层建立在 Netty 之上,真正自研的 Java 实现几乎没有。 wastnet 是一款完全自研、零第三方...

企业微信社群私域运营:一部中国商业数字化的隐秘

企业微信社群私域运营:一部中国商业数字化的隐秘

企业微信用了十年时间,从一个无人问津的内部办公工具,蜕变为中国私域运营最核心的客户连接基础设施,截至2025年8月,企业微信已接入超过1400万真实企业与组织,每天通过平台服务的微信用户数超过7.5亿,与此同时,腾讯披露截至2025年底Weixin与WeChat合并月活达到14.18亿。企业微信的真正定位不是"连接14亿微信用户",而是嵌在一个超大社交生态之...

评测凭什么成为模型护城河:Agent评测的跨厂机制分析

评测凭什么成为模型护城河:Agent评测的跨厂机制分析

头部实验室正在像竞争模型一样竞争#智能体评测。OpenAI 停用了自家研究员发明的基准,审计发现训练语料里已经包含答案。Anthropic 把智能体评测方法论写成工程文档公开发布,设专职评测团队。腾讯把数据与评测合并进一个部门,由首席 AI 科学家统管。Meta 刷榜被抓,xAI 的自报分数被独立复测打掉 14 个百分点。

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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