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【实战】阿里云与AWS的体验对比

相信很多人和本座有同样的感受，就是在第一次登录阿里云的服务清单时，一度以为这是AWS的操作界面，因为两者看起来是何其相似。 AWS界面：阿里云界面：对于UI界面，本座还是比较喜欢用图标来展现产品，给人以带入感。好比Azure的界面。千万别小看了图标，相较于名称，这才是有专利价值的东西。说不定以后某项云服务要独立运营了，这个图标就是它从母公司的传承，而不是千...
2020-03-20 5热度收藏
还记得第一个看到的Flutter组件吗？

注意：无特殊说明，Flutter版本及Dart版本如下： Flutter版本： 1.12.13+hotfix.5 Dart版本： 2.7.0 MaterialApp 在学习Flutter的过程中我们第一个看见的控件应该就是MaterialApp，毕竟创建一个新的Flutter项目的时候，项目第一个组件就是MaterialApp，这是一个Material风格的...
2020-03-20 13热度收藏
通过Job Committer保证Mapreduce/Spark任务数据一致性

并发地向目标存储系统写数据是分布式任务的一个天然特性，通过在节点/进程/线程等级别的并发写数据，充分利用集群的磁盘和网络带宽，实现高容量吞吐。并发写数据的一个主要需要解决的问题就是如何保证数据一致性的问题，具体来说，需要解决下面列出的各个问题：在分布式任务写数据的过程中，如何保证中间数据对外不可见。在分布式任务正常完成后，保证所有的结果数据同时对外可见。...
2020-03-20 6热度收藏
【视点】混合型事务处理

在线事务处理一般可分为在线交易事务处理（OLTP）和在线分析事务处理（OLAP），也有叫联机交易处理和联机分析处理。而混合型事务处理（HTAP）则融合了上述两种事务类型，即一个系统同时很好的满足OLTP和OLAP的需求。早在2014年Gartner的报告就明确指出了：“混合型交易/分析事务处理（HTAP）将帮助应用提升场景识别能力，增强业务敏捷性。这将引发...
2020-03-20 8热度收藏
【热点】探探的微服务架构

最近在很多场合都听到探探这样一款App：云栖大会、微服务案例分享、脱口秀大会等等，老司机们一定知道我在说啥，作为国内版的Tinder，它在系统设计上还是借鉴了许多老大哥的想法。探探的功能可以简单概述为四个部分：用户配置文件管理、个性化推荐匹配、配对服务和实时消息服务。简单地说个人配置文件就是每个用户的介绍，主要存储的是用户照片或视频，毕竟人类是视觉动物，尤...
2020-03-20 3热度收藏
第一天学习Java

一、基础知识学习环境准备：jdk1.8、maven3.x、IDEAS2017软件架构2种：B/S：浏览器 serverC/S：client serverJVM java virtual machine/java虚拟机Java编程一般有java ee/java大数据两个方向Graphical user interface GUI，图形化界面Command L...
2020-03-20 8热度收藏
【热点】Hadoop已死，后Hadoop时代的数据战略

从去年开始，网上对Hadoop的消极评论铺天盖地。这股思潮的导火索源自2018年10月全球两大数据服务商Cloudera与Hortonworks的合并。行业巨头在那个冬天选择抱团取暖，意味着一个新的垄断巨头的出现的同时，也表明某种模式下市场竞争的告一段落。 Hadoop市场的萎缩从其始创者Google的搜索趋势分析就可见一斑，从2015年开始Apache H...
2020-03-20 7热度收藏
免费试用Serverless容器3个月（新用户免费领100元代金劵）

免费使用Serverless容器服务在容器化和Kubernetes为中心的云原生行业大潮下，小伙伴们不再纠结应用是否需要容器化，而是思考着在云上如何更好的管理自己的容器应用，以及如何更好的提升弹性，降低计算成本，和加速应用开发的敏捷性。阿里云容器服务团队联合弹性计算团队近日推出了面向新用户使用Serverless容器三个月的免费活动，无需购买ECS服务器...
2020-03-20 6热度收藏
云服务器为什么淘汰了传统服务器

阿里云ECS云服务器如何选择？可以根据应用场景来选择云服务器规格及配置，新手站长网分享业务场景选择ECS云服务器实例对照表：根据应用场景选择ECS云服务器实例阿里云ECS云服务器有多种实例规格，不同ECS实例规格适用于不同的应用场景，例如：GPU云服务器适用于AI深度学习或图形可视化等业务场景，新手站长网分享业务场景和ECS实例规格对照表： ECS实例规...
2020-03-20 7热度收藏
建站CMS系统：织梦dedeCms、PageAdmin、帝国优缺点比较

之前一直使用dedeCms建站的，时间也算很长了，但是最近我们公司用dede做的网站被频繁挂马，网上已经找不到解决方法，客户天天投诉，dedecms从原创团队解散后，几年了基本没有什么更新和维护，没有办法只能重新寻找新的cms改版。由于客户逼得紧、领导要求更换新的cms程序，首先接触帝国cms，接触了帝国也就不到1个月的时间，下面都是我个人的观点，首先帝国...
2020-03-20 7热度收藏
浅谈企业数据目录

最近又遇到一个数据相关的咨询项目，为一家企业整理数据服务目录，今天就来讨论下企业数据目录架构和它的部署方式。企业数据目录（EDC）旨在帮助企业与IT人员通过统一的元数据视图（包括技术元数据、业务元数据、用户释义、关联关系、数据质量和用途）来释放企业数据资产的最大能量。我们从下至上来看下EDC的一个架构，最下面是存储层，在这一层，EDC包含了传统的结构化数...
2020-03-20 5热度收藏
【热点】微信的消息收发机制

微信可能是国内最早一批做微服务架构体系的，毕竟微服务的理念与腾讯一直倡导的“大系统小做”有很多相通之处，当然微信的功能有很多，衣食住行都能找到入口。我们今天单说它的原生功能：即时通信。这块内容本座想分两部分来讲，第一部分是点到点聊天，第二部分是群组聊天。这两种聊天模式有共同点，比如说已读信息不会在服务端保留，因此换新手机是找不到历史消息的。也有不同点，比如...
2020-03-20 6热度收藏
Java 垃圾收集技术

Java 垃圾收集技术前言在计算机科学中，垃圾收回（GC: garbage collection）是内存自动管理的一种方式，它并不是同Java语言一起诞生的，实际上，早在 1959 年为了简化Lisp语言的手动内存管理，该语言的作者就开始使用了内存自动管理技术。垃圾收集和手动内存管理刚好相反，后者需要编程人员自己去指定需要释放的对象然后将内存归还给操作系统，...
2020-03-20 5热度收藏
Proto3序列化数到文件与反序列化

proto3序列化很好用，在原来开发APP存数据到日志时，日志文档半小时可达300M，数据量大时对性能有很大影响，因此改用proto序列化存储数据，经测试性能有所提升，日志大小为原来三分之一，所以优势还是很明显的。但proto3序列化多条消息到文件时，按官方文档介绍，反序列化时是没法区分一个完整对象序列化数据的界限的，也就是没有分隔符，因此需要自己设定分隔...
2020-03-20 5热度收藏
【热点】Kafka与传统中间件（MQ,ETL,ESB）的比较

自从Linkin开源Kafka之后，它似乎成了可以叫嚣所有传统消息中间件产品的行业新宠。事实上他也确实成为了大规模消息、微服务解耦以及可靠轻量流处理的业界标准解决方案。我们知道在传统企业的数据汇聚层，往往会涉及到四到五种产品或者是开源的框架并且支持高可用和横向扩展。 ![1](https://yqfile.alicdn.com/dd6c1a62c4b2f1...
2020-03-20 4热度收藏
【实战】持续集成与持续交付

今天我们讨论CI/CD，即持续集成（Continuous Integration）与持续部署（Continuous Deployment），这对于软件交付工程师或程序员来说非常重要。首先我们说CI-持续集成，这是为保证不同功能的开发人员所贡献的代码保持同步，简单的说就是通过自动测试、验证与反馈的方式实现程序员间的协同。比如说开发团队将自己的代码库都放在Gi...
2020-03-20 4热度收藏
企业的数据资产管理

就像其他有形资产货币化一样，企业数据和服务在资产负债表上也具有财务价值。通过数据资产管理从企业数据和服务中提取商业价值 – 推动数据创新，促进数据经济中新数据产品和服务的推出–以及竞争绩效计划（CAP），可提供增强的运营绩效和加速的业务成果。每天，在每个组织中，依靠从企业数据中获得的分析和见解所提供的大量决策和行动，正日益受到新的和不断发展的数据资产管理框...
2020-03-20 5热度收藏
【观察】常用的流式框架（二）-- Spark与Flink

Spark由加州大学伯克利分校于2009年开发，第二年开源，2014年成为Apache顶级项目。作为MapReduce的继任者，Spark可以提供高水准API（如RDD--可恢复分布式数据集；Dstream--离散无序的RDD），其社区在2015年就有超过1000名贡献者，知名的用户包括亚马逊、eBay、雅虎、IBM、百度等。 2013年Spark Stre...
2020-03-20 5热度收藏
【观察】常用的流式框架（一）-- Storm与Samza

相较数据处理的两大阵营，批量处理（Batch）和流式处理（Stream）：批量处理比较经济，且只对全量数据进行处理；但数据延时较大，因为只有跑批之后数据才提供给应用系统。流式处理延时小，但由于24小时运作，因此不许有宕机时间，并且由于只处理增量数据，所以难免会遗漏部分数据的处理。在两相权宜之下，演化出了以下两种混合架构： Lambda架构：有流式处理以提...
2020-03-20 7热度收藏
企业数字资产管理流程

上期我们数据资产管理的定义和分类，小编最近又看了些国外的网站，发现在国外DAM更多被称作数字资产管理（Digital Data Management），两者没有明显的差别，只是后者通常更多涉及一些多媒体数据比如图片、语音、视频等等。所谓数字资产管理是从内容生成到其进入持久化存储这一阶段的流程管理，至于之后从数据脱库到进入归档是针对各系统对数据时效性的要求是...
2020-03-20 10热度收藏

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