笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 222961 篇

2026-09-23

公示文档自动归档：Jev 让政务资料入库不再靠手工打标

政府公示文件种类多、数量大，靠人工判断类型再归档，既慢又容易标准不一。这一周我用 Jev 给公示文档做自动分类归档，入库一下规范了。这篇讲清楚这个场景应用前后的差别：归档怎么做、人工打标工作量怎么降、

阅读约3分钟

2026-09-23

市民诉求秒级分流：Jev 让政务工单直达对口部门

政务热线和留言平台每天要接海量市民诉求，靠人工读完再分类派单，压力大、流转慢。这一周我用 Jev 给诉求做意图分类和紧急度打分，工单自动分流到对口部门，流转一下就快了。这篇讲清楚这个场景应用前后的差别

阅读约3分钟

2026-09-23

评论区不再失守：Jev 让负面舆情和水军实时现形

自媒体做大了，评论区就守不过来。人工盯屏覆盖有限，负面舆情往往等发酵了才发现，水军广告也清理不及时。这一周我用 Jev 给评论做实时分类，负面和水军一出现就现形，运营轻松多了。这篇讲清楚这个场景应用前

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2026-09-23

选题不再赌运气：Jev 帮自媒体把无效选题提前筛掉

做自媒体，选题决定了大半成败，但选题池往往鱼龙混杂，凭感觉一个个筛既慢又容易踩坑。这一周我用 Jev 给选题做预审，把高风险和低潜力的先淘汰，创作者的时间一下省了下来。这篇讲清楚这个场景应用前后的差别

阅读约3分钟

2026-09-23

Geotools中获取Shapefile的属性表格字符集编码的一种方法

在地理信息系统（GIS）领域，Shapefile 作为一种常见的空间数据格式，广泛应用于各种地理数据的存储与管理。然而，在处理 Shapefile 数据时，准确获取其属性表格的字符集编码是一项至关重要的任务，但却常常被忽视。本文将探讨在 Geotools 中实现这一功能的一种方法，并阐述其必要性，通过对比使用Geotools的基本API来获取默认字符集和读取...

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2026-09-23

研报入库更聪明：Jev 把段落按主题自动归类进知识库

量化研究员要用研报，前提是研报得先被结构化地整理进知识库。过去研报切片靠人工或大模型逐段归类，批量一多就慢又贵。这一周我把这道主题分类换成 Jev，入库效率和检索质量一起上来了。这篇讲清楚这个场景应用

阅读约3分钟

2026-09-23

噪声信号先过一道筛：Jev 帮量化把算力留给可信信号

量化链路里，策略输出的候选信号往往鱼龙混杂，其中不少是异常噪声。过去我不加区分地把它们全量送进后续复盘，噪声占用了大量计算。这一周我在复盘前加了一道 Jev 过滤，把明显无效的信号先筛掉，后续链路轻了

阅读约4分钟

2026-09-23

财经新闻秒级读懂：Jev 给利好利空实时打标签支撑投研

投研情报监控对时效特别敏感，一条财经新闻是利好还是利空、属于财报还是政策并购，最好在它出现的瞬间就分好类。过去我用大模型逐条判断，高峰期延迟顶不住。这一周我把这道分类换成 Jev，实时性和成本都改善了

阅读约3分钟

2026-09-23

信贷初审提速：Jev 把明显异常的申请挡在风控前面

信贷申请的处理链路里，有一类工作很浪费：资料明显缺失、信息前后矛盾的申请，本可以早早识别，却和正常申请一起走完整套风控流程。这一周我在风控前面加了一层 Jev 初判，把明显异常的先分流出去，链路清爽了

阅读约4分钟

2026-09-23

在SpringBoot中基于JAXB实现天地图路径规划结果XML转JSON实践

在之前的博文中在SpringBoot中使用UniHttp简化天地图路径规划调用实践。在这篇文章中，我们实现了在SpringBoot中调用天地图的Web接口调用，从而获取相应驾车的路径规划信息。虽然整体的流程已经走通了，但是在天地图的路径规划接口的响应参数中，返回的数据格式是xml的。虽然xml也可以作为一种标准的接口传输数据类型，但是现代的接口调用中，通常返...

阅读约23分钟

2026-09-23

案卷不再大海捞针：Jev 先把无关材料筛掉再交给律师

办案时，律师常要面对一大堆案件材料，其中真正和争议焦点相关的往往只是一部分，但为了不漏关键证据，只能一份份读完。这一周我用 Jev 先做一道相关性判断，把无关材料筛掉，律师的阅读量一下就降了。这篇讲清

阅读约3分钟

2026-09-23

律师不用通读整份合同了：Jev 把高风险条款直接高亮出来

大批量合同初审是件苦活。过去律师得逐页通读整份合同，才能找到那几处真正需要重点看的高风险条款，量一大就特别耗时。这一周我用 Jev 给合同做条款分类和风险标记，把高风险段落直接高亮出来，律师的阅读负担

阅读约4分钟

2026-09-23

基于SpringBoot和Leaflet的邻省GDP可视化实战

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会经济发展、指导政策制定、促进科学研究的关键要素。如何高效收集、处理并直观展现这些数据，成为了各领域面临的重要课题。特别是在经济学领域，GDP（国内生产总值）作为衡量一个国家或地区经济规模和发展水平的核心指标，其数据的可视化不仅能够帮助我们迅速把握经济状况，还能为政策制定者提供有力的决策支持。在此背景下，结合Spr...

阅读约18分钟

2026-09-23

答卷雷同一眼看穿：Jev 帮老师把作弊筛查从人工比对里解放出来

考试答卷的雷同筛查，是个又重要又耗人的活。过去老师得把答卷两两比对找摘抄和雷同，量一大根本查不过来。这一周我用 Jev 做批量初筛，把疑似作弊的答卷先筛出来，老师的比对负担一下轻了。这篇讲清楚这个场景

阅读约3分钟

2026-09-23

题库检索更准了：Jev 用相关性打分过滤掉不搭边的习题

做智能题库时，检索精度一直是个痛点。向量库召回的候选题里总混着一些不搭边的，我原本用大模型逐条判断相关性，批量一跑成本和延迟都不理想。这一周我把相关性判断换成 Jev，检索质量和成本一起改善了。这篇讲

阅读约4分钟

2026-09-23

无效答卷不再占用批改预算：Jev 帮老师把精力留给真实作答

批改主观题时我发现一个浪费：不少答卷是空白的、或者答非所问，可我还是把它们和有效作答一起送进大模型评分，白白烧 token。这一周我在评分前加了一层 Jev 初筛，把无效作答挡在门外，批改预算立刻省了

阅读约4分钟

2026-09-23

从抽检到全量：Jev 让客服会话质检覆盖率不再靠运气

客服质检长期有个无奈：会话量太大，人工只能抽检一小部分，大量对话其实从没被看过。违规话术、态度问题、超权限承诺，很多都漏在没被抽到的会话里。这一周我用 Jev 把质检从抽样做成了全量，思路值得记录。这

阅读约4分钟

2026-09-23

工单不再排队等分类：Jev 让高紧急客服请求秒级触达坐席

客服系统里有一个环节特别不划算：用大模型给每条工单做意图分类和紧急度判断。它本来只是决定"这条该给谁、急不急"，却要花大模型的钱和时间。这一周我把工单的分类和打分交给 Jev，坐席分配一下子快了下来。

阅读约4分钟

2026-09-23

上架审核不再堆人：Jev 前置预审如何拦住违规商品的实践

电商平台的商品上架审核，是个典型的"大量内容涌进来、真正有问题的只占一小部分"的场景。过去我把商家提交的每条标题和描述都排进审核队列，人工和大模型都被大量低风险内容占着，高并发时还积压。这一周我在审核

阅读约4分钟

2026-09-23

百万条评论不再逐条烧钱：Jev 把差评分级做到毫秒级的实践

做电商评论分析这几年，我最头疼的一件事，是"判断"这件小事居然那么贵。一条评论要判断是物流问题还是质量投诉、是不是高危差评，本来只是个分类动作，可我一直在用大模型逐条去跑，百万条评论一轮下来，账单和延

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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