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知乎张瑞: 浅析机器学习理论与实践 | 业界对话

张瑞,研究生毕业于北京邮电大学,毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作。曾就职于百度及豌豆荚。现任知乎机器学习团队负责人。 特约记者丨杨润琦(南京大学),刘冲(北京邮电大学) 杨润琦:能否和我们介绍一下知乎的机器学习团队?目前主要负责哪些方面的工作和任务呢? 张瑞:我们团队是一个横向的功能团队,也就是说整个知乎平台上用到的机器学习场景都会交给我们团队负责,也包括建设一套完整的机器学习栈。我们将所有的应用场景分为两大模块,六大方向。两大模块分别是基础数据和基础技术,另一个是和业务相关的,用于改善内容流通和产品体验。 基础数据和基础技术主要包含用户画像和内容分析两部分工作。首先用户画像我们会根据用户的交互行为、回答问题、自身资料等数据挖掘其社会学属性、兴趣爱好等等,也会根据其问答行为对其在某个领域的权威度进行分析。其次内容分析部分主要是针对知乎上面所有的内容(包括文本、图像、音视频等)建立一套完善的内容分析流水线。 一般所有发送到知乎上面的内容都会在发布的第一瞬间通过该实时计算框架,结合自然语言处理、图片识别、或者音视频降噪等技术进行一个基础但是很重要的分析工作。比如说文本类内...

浪潮存储双活解决方案:抓住数据的命脉

随着"互联网+"与产业融合的深入,越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理,数据大集中的同时更面临极大数据安全风险,企业对业务连续性的需求越来越迫切,数据库、虚拟化及其它重要业务系统环境均以集群和HA方式提供了业务连续性保障;而集群或HA所依赖的共享存储系统成为IT架构中的最后一个单点故障。 3电,口 1、客户"特烦恼":数据灾难如何恢复? 突发事件造成的非计划宕机的事件不可避免,尤其是企业集中化管理的数据中心,如下图是Business Continuity QuickPoll的大数据分析结果,对各种行业及突发事件发生后所花的时间进行详细分析得出的结论。 由上图可以看出,非计划宕机时间在10小时以内的用户约为71%,其它用户宕机恢复时间则要达到10小时以上,甚至部分用户的数据是不能被恢复的。非计划宕机的恢复时间直接影响着企业的隐形成本,宕机时间越长则隐形成本越高;过长的非计划宕机恢复时间对于企业是致命的。 灾难突发时如何保障企业核心业务7*24小时业务连续性,如何在IT层面保护社会效益和经济效益,核心还是在于共享存储数据安全。当前,保障数据安全的先进手段,莫过于双活数据中心的搭建。 ...

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