手把手教你使用TF服务将TensorFlow模型部署到生产环境

介绍

将机器学习（ML）模型应用于生产环境已成为一个火热的的话题,许多框架提供了旨在解决此问题的不同解决方案。为解决这一问题，谷歌发布了TensorFlow（TF）服务，以期待解决将ML模型部署到生产中的问题。

本文提供了一个关于服务于预先训练的卷积语义分割网络的实践教程。阅读本文后，你将能够使用TF服务来部署和向TF训练的深度CNN发出请求等操作。另外，本文将概述TF服务的API及其工作原理。如果你想学习本教程并在计算机上运行示例，请完整了解本文。但是，如果你只想了解TensorFlow服务，你可以专注于前两部分。

TensorFlow服务库-概述

首先我们需要花一些时间来了解TF Serving如何处理ML模型的整个生命周期。在这里，我们将介绍TF服务的主要构建块，本部分的目标是提供TF服务API的介绍。如需深入了解，请访问TF服务文