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深度学习在搜索业务中的探索与实践

本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理而成,内容有修改。 引言 2018年12月31日,美团酒店单日入住间夜突破200万,再次创下行业的新纪录,而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点,作为O2O搜索的一种,酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。第三部分会介绍深度排序模型在酒店搜索的演进路线,因为酒店业务的特点和历史原因,美团酒店搜索的模型演进路线可能跟大部分公司都不太一样。最后一部分是总结。 酒店搜索的业务特点 美团的使命是帮大家“Eat Better,Live Better”,所做的事情就是连接人与服务。用户在美团平台可以找到他们所需要的服务,商家在美团可以售卖自己提供的服务,而搜索在其中扮演的角色就是“连接器”。大部分用户通过美团App找酒店是从搜索开始的,搜索贡献了大部分的订单,是最大的流量入口。在美团首页点击 “酒店住宿”图标,就会进入上图右侧的搜索入口,用户可以选择城市和入住时间并发起搜索。 酒店搜索技术团队的工作不仅有搜索排序,还有查询引导、推...

如何对前端图片主题色进行提取?这篇文章详细告诉你

本文由云+社区发表 图片主题色在图片所占比例较大的页面中,能够配合图片起到很好视觉效果,给人一种和谐、一致的感觉。同时也可用在图像分类,搜索识别等方面。通常主题色的提取都是在后端完成的,前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端,后端通过运行相应的算法来提取出主题色后,再返回相应的结果。 这样可以满足大多数展示类的场景,但对于需要根据用户“定制”、“生成”的图片,这样的方式就有了一个上传图片---->后端计算---->返回结果的时间,等待时间也许就比较长了。由此,我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有:最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。其中聚类和色彩建模法需要对提取函数和样本、特征变量等进行调参和回归计算,用到 python的数值计算库 numpy和机器学习库 scikit-learn,用 python来实现相对比较简单,而目前这两种都没有成熟的js库,并且js本身也不擅长回归计算这种比较复杂的计算。我也就没有深入的研究,而主要将目光放在了前面的几个颜色量化算法上。 而最小差值法是在...

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