(Python)零起步数学+神经网络入门-低调大师

(Python)零起步数学+神经网络入门

2018-12-19 577

在这篇文章中，我们将在Python中从头开始了解用于构建具有各种层神经网络（完全连接，卷积等）的小型库中的机器学习和代码。最终，我们将能够写出如下内容：

假设你对神经网络已经有一定的了解，这篇文章的目的不是解释为什么构建这些模型，而是要说明如何正确实现。

逐层

我们这里需要牢记整个框架：

1. 将数据输入神经网络

2. 在得出输出之前，数据从一层流向下一层

3. 一旦得到输出，就可以计算出一个标量误差。

4. 最后，可以通过相对于参数本身减去误差的导数来调整给定参数（权重或偏差）。

5. 遍历整个过程。

最重要的一步是第四步。我们希望能够拥有任意数量的层，以及任何类型的层。但是如果修改/添加/删除网络中的一个层，网络的输出将会改变，误差也将改变，误差相对于参数的导数也将改变。无论网络架构如何、激活函数如何、损

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极简模板语言实现

在项目中遇到这样一个功能，需要用户输入一段带参数的字符串模板，然后服务端根据一个上下文去解析它。查了一些资料发现了StrSubstitutor 这个小工具。其自带例子如下： Map valuesMap = HashMap(); valuesMap.put("animal", "quick brown fox"); valuesMap.put("target", "lazy dog"); String templateString = "The ${animal} jumped over the ${target}."; StrSubstitutor sub = new StrSubstitutor(valuesMap); String resolvedString = sub.replace(templateString

2018-12-20

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学习写代码的第N天（实际上第0天）正式开启被男朋友魔鬼训练的第一天，看大神们的代码来学习python，欢迎查收20181218的学习心得~ 摘要类，实例，方法，属性的概念 loc，iloc和ix索引的使用 str的内置方法 concat和merge的使用布尔型索引 duplicates（）的使用方法是否有返回值一、类，实例，方法，属性的概念https://blog.csdn.net/weixin_31678985/article/details/79723750目前是看别人的讲解，后续会出自己的心得版啦~（挖坑中。。。。。。）二、loc，iloc和ix索引的使用 2.1、使用说明 loc是索引列标签和行标签（也就是index和columns） iloc是索引列号和行号（行号和列号都是从0开始的序列） ix是既可以索引行标签，也可以索引列标签 2.2、举例说明 import pandas as pd data = pd.DataFrame(data = {'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'Y': [11, 12, 13, 14, 15, 16, ...

2018-12-21

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