Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码-低调大师

Python机器学习方法智能识别亚马逊验证码

2018-11-06 879

概述

亚马逊网站验证码全部由英文字母组成，每个字母的形式也是多样的，通过Tesseract-OCR技术识别效率还是比较低，非常不理想。这里采用向量空间技术进行训练识别，经测试，识别率可达到95%，这个识别率通过训练库的不断增加还可继续提高。下面废话不多说，直接上干货。

技术详解

亚马逊验证码如下图：

我这里收集了大量的亚马逊网站验证码，下面将随机抽一张验证码为mnyaph作详细讲解，如下图：

总体思路

1.将原图片作二值化等特殊处理转换得到低像素图片

2.分割出每个字母的图片，并加入到训练库中

3.每个字母图片在训练库中训练

4.将每个字母图片训练后的结果依次组合起来，就是最终验证码

使用技术库

PIL ：图片处理库

scipy ：科学计算库

● 原图片处理

这里将jpg格式转换为更小容量的gif格式，方便后面处理，并将原图片中的黑色像素（0）拷贝到新

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误会你了，Python！！！

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2018-11-07

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2018-11-07

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