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【死磕 Spring】----- IOC 之解析 bean 标签:解析自定义标签

前面四篇文章都是分析 Bean 默认标签的解析过程,包括基本属性、六个子元素(meta、lookup-method、replaced-method、constructor-arg、property、qualifier),涉及内容较多,拆分成了四篇文章,导致我们已经忘记从哪里出发的了, 勿忘初心。 processBeanDefinition() 负责 Bean 标签的解析,在解析过程中首先调用BeanDefinitionParserDelegate.parseBeanDefinitionElement() 完成默认标签的解析,如果解析成功(返回的 bdHolder != null ),则首先调用 BeanDefinitionParserDelegate.decorateBeanDefinitionIfRequired() 完成自定义标签元素解析,前面四篇文章已经分析了默认标签的解析,所以这篇文章分析自定义标签的解析。 public BeanDefinitionHolder decorateBeanDefinitionIfRequired(Element ele, BeanDefiniti...

Bokeh中独特的数据类型简介: ColumnDataSource | Bokeh 小册子

Bokeh 系列文章传送门: Bokeh小册子:入门 Bokeh小册子:figure详细解读 29种Bokeh基础可视化图形,学会了可以大展身手…… | Bokeh 小册子 前面,我们分享了关于 bokeh 入门 、 figure 使用、以及bokeh基础图形介绍的内容。今天,我们在前文的基础上,主要来分享Bokeh中数据的使用方式,尤其是 Bokeh 特有的数据类型 ColumnDataSource 的使用。 本文主要内容如下: 1 直接提供数据 2 通过 ColumnDataSource 来提供数据 2.1 data 为字典 2.2 data 为 pandas 的 DataFrame 2.3 data 为 pandas 的 DataFrame 的 groupby 对象 本文的环境为 window 7 系统 python 3.6 Jupyter Notebook bokeh 0.13.0 数据是进行数据可视化的必要基础, 在 bokeh 中,数据有几种呈现方式。 (1)直接提供数据 (2)通过 ColumnDataSource 来提供数据 1 直接提供数据 首先加载相关Python库...

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