一、MySQL常用操作
1、创建库
create database test;
2、创建表
create table student(id int not null);
3、授权一个用户
grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd'; 其中%通配所有地址
4、查询
select * from tabel_name where 条件1 and 条件2；
5、增加数据
insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);
6、删除数据
delete from table_name where 条件判断；
drop table table_name； 删除表
7、改数据（更新数据）
update table_name set id=10 where 条件判断；
8、联合查询
select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid；
9、创建索引
create index idx_库名_表名_列名1_列名2 或 (列名1， 列名2)
10、查看SQL是否走索引
explain select * from student where name='JSH'
二、MySQL 数据库连接
1、Python2 使用mysqldb python3 使用 pymysql
2、创建链接 和 游标
在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数
conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
# cus = conn.curse()
3、执行MySQL语句
sql = "select * from Student;"
# cus.execute(sql)
# cus.fetchone() 获取单个 返回值 tuple
# cus.fetchall() 获取多个 返回值 list（单个元素是tuple）
# cus.fetchmany(size=n) 获取多个
4、关闭游标 和 链接
注意结合try exception finally的使用
cus.close()
conn.close()
三、SQLAlchemy （对象关系映射）
1、创建引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)
2、创建session
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()
3、创建表
a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()
4、增加数据
a. 先要有一个模型
Base = declarative_base(0
class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(100), primary_key=True)
b. 导入模型类，实例化该类，
sutdent1 = Student(1, 'ling')
c. session.add(单实例) session.add_all([实例1, 实例2])
5、查询
# filter和filter_by的区别
# filter：可以使用> < 等，但是列必须是： 表.列， filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
# filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling')
# filter_by： 可以直接写列，不支持< > filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
# filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342')
# 模糊查询含有ling的关键字
select * from student where name like '%JSH%';
# 模糊查询
# session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%'))
# 获取数据的时候有两个方法：
# one() 获取到的数据为 tuple
# all() 获取到的数据为 list(单个元素是tuple)
# 如果在查询中不写one(), 或者all() 得到的就是sql语句
6、更新
1. 先查出来
2. 跟新一下类所对应的属性值就ok
session.commit()
student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001)
student1.name = "test"
session.commit()
7、删除
# 1. 先查出来
# 2. 直接调用delete()方法就可以
# 3. 提交一下
8、统计count() 分组
# 只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()
9、分组 group_by
查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性)
