Python基础——mysql数据库、SQLAlchemy

一、MySQL常用操作

1、创建库

create database test;

2、创建表

create table student(id int not null);

3、授权一个用户

grant all privileges on *.* to 'username'@'%' identified by 'passwd'; 其中%通配所有地址

4、查询

select * from tabel_name where 条件1 and 条件2；

5、增加数据

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'jsh', 25, 'M', 99), (2, 'Tom', 45, 'F', 88);

6、删除数据

delete from table_name where 条件判断； drop table table_name； 删除表

7、改数据（更新数据）

update table_name set id=10 where 条件判断；

8、联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid；

9、创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2 或 (列名1， 列名2)

10、查看SQL是否走索引

explain select * from student where name='JSH'

二、MySQL 数据库连接

1、Python2  使用mysqldb                      python3 使用 pymysql

2、创建链接  和 游标

     在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='') # cus = conn.curse()

3、执行MySQL语句

sql = "select * from Student;" # cus.execute(sql) # cus.fetchone() 获取单个 返回值 tuple # cus.fetchall() 获取多个 返回值 list（单个元素是tuple） # cus.fetchmany(size=n) 获取多个

4、关闭游标  和  链接

     注意结合try exception finally的使用

cus.close() conn.close()

三、SQLAlchemy （对象关系映射）

1、创建引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.6.137/sqlalchemy',echo=True)

2、创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine) session = DBsession()

3、创建表

a. 获得engine b. metadata = MetaData(engine) c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50)) d. metadata.create_all()

4、增加数据

a. 先要有一个模型 Base = declarative_base(0 class Student(Base): __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(100), primary_key=True) b. 导入模型类，实例化该类， sutdent1 = Student(1, 'ling') c. session.add(单实例) session.add_all([实例1, 实例2])

5、查询

# filter和filter_by的区别 # filter：可以使用> < 等，但是列必须是： 表.列， filter的等于号是== session.query(Student).filter(Student.id>100) # filter 不支持组合查询 session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name='ling') # filter_by： 可以直接写列，不支持< > filter_by 等于是== session.query(Student).filter_by(id==10) # filter_by 可以支持组合查询 session.query(Student).filter_by(name='ling' and id='342') # 模糊查询含有ling的关键字 select * from student where name like '%JSH%'; # 模糊查询 # session.query(Student).filter(Student.name.like('%JSH%')) # 获取数据的时候有两个方法： # one() 获取到的数据为 tuple # all() 获取到的数据为 list(单个元素是tuple) # 如果在查询中不写one(), 或者all() 得到的就是sql语句

6、更新

1. 先查出来 2. 跟新一下类所对应的属性值就ok session.commit() student1 = session.query(Student).filter(Student.id=1001) student1.name = "test" session.commit()

7、删除

# 1. 先查出来 # 2. 直接调用delete()方法就可以 # 3. 提交一下

8、统计count() 分组

# 只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()

9、分组 group_by

    查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性)