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python爬取前程无忧分析一波机械职位信息

秋招这个时候已经开始了,正所谓知己知彼方能百战不殆,今天就从招聘网站下手分析一波机械的就业前景。 这次获取数据的网站是前程无忧,之所以选择前程无忧,是因为数据获取没有什么难度,再者前程无忧提供的岗位信息比智联招聘,拉勾提供的数据都多。 看了一下,前程无忧提供了 2000页/50条 数据,考虑到数据可能有些重复,这里获取 48569 条数据。 数据获取 用到的爬虫框架是 scrapy 解析库 xpath、re、pymongo 保存数据用 mongodb 数据处理用 pyecharts。 打开 https://www.51job.com/ 在搜索框输入机械,跳转到的网页是这个样子的: 这里面的字段还不足以满足我们的需求,还想获取职位描述,和公司的类型,例如国企还是民营等这些数据。于是我们点开看看每一条数据的字段。 具体字段 框起来的就是我们要获取的内容。 接下来上代码,使用scrapy 提供的默认模板创建爬虫项目。 class A51jobSpider(scrapy.Spider): name = '51job' allowed_domains = ['51job.com'] keywor...

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使用 Roslyn 进行源码分析时,我们会对很多不同种类的语法节点进行分析。如果能够一次性了解到各种不同种类的语法节点,并明白其含义和结构,那么在源码分析的过程中将会更加得心应手。 本文将介绍 Roslyn 中各种不同的语法节点、每个节点的含义,以及这些节点之间的关系和语法树结构。 基本概念using System; namespace Walterlv.Demo{ class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello Walterlv!"); } } }123456789101112以上是一个非常简单但完整的 .cs 文件。 在 Roslyn 的解析中,这就是一个“编译单元”(Compilation Unit)。编译单元是 Roslyn 语法树的根节点。紧接着的 using System 是 using 指令(Using Directives);随后是命名空间声明(Namespace Declaration),包含子节点类型声明(Class Declaration);类型声明包含子节点方法...

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