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iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现

背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手。 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度。 代码设计的冗余程度。 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多。我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文件会出错甚至会失败,开发者对覆盖率生成原理不了解,遇到这类问题容易弃用工具。 第三方工具每次展示全量的覆盖率报告,会分散开发者的很多精力在未修改部分。而在绝大多数情况下,开发者的关注重点在本次新增和修改的部分。 Xcode 自带的覆盖率检测只适用于单元测试场景,由于需求变更频繁,业务团队开发单元测试的成本很高。 已有工具很难和现有开发流程结合起来,需要额外进行测试,运行覆盖率脚本才能获取报告文件。 为了解决上述问题,我们深入调研了覆盖率报告的生成逻辑,并结合团队的开发流程,开发了一套嵌入在代码提...

Gson格式转换Integer变为Double类型问题解决

问题描述 在前后端分离的开发模式下,前后端交互通常采用JSON格式数据.自然会涉及到json字符串与JAVA对象之间的转换。实现json字符串与Java对象相互转换的工具很多,常用的有Json、Gson、FastJSON、Jackson等。一次测试中,在将返回给前端的json字符串反序列化为自定义的Response对象时,发现原先json中的Integer类型被转化为了Double类型。便于问题描述,对原有json字符串简化,示例如下: { "status": 200, "msg": "OK", "data": [{ "id": 1, "username": "eric", "password": "123456", "age": 29, "sex": 0, "permission": 0, "isDel": 0 }] } 使用Gson(版本gson-2.8.5)的fromJson方法解析, public <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) throws JsonSyntaxException { Obj...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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