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美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

背景 作为一家高度数字化和技术驱动的公司,美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中,通过各种数据分析挖掘手段,为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展,美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案,核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据,消灭数据孤岛;各种数据平台拥有不同的特色和定位,例如:自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等,满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构如图1所示: 图1 酒旅早期各数据平台和数据仓库体系架构图 图1所示的体系架构,在业务需求的满足上非常高效,但在长时间的使用过程中,也产生了如下一些问题: 各数据平台或平台内不同模块的指标定义不一致。 各数据平台或平台内不同模块指标计算口径不一致。 各数据平台或平台内不同模块指标数据来源不一致。 上述这些问题总结归纳起来,就是指标数据不一致的问题,最终带来的后果是指标数据可信度底,严重影响分析决策。通过后续追踪分析,上述问题的由来,主要是不同业务线的数据分析人员、数据开发人员,以及不同的产品之间,缺乏有效的沟通,也没有一个统一...

iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现

背景 对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手。 对于开发者而言,代码覆盖率可以反馈两方面信息: 自测的充分程度。 代码设计的冗余程度。 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处,但在 iOS 开发中却使用的不多。我们调研了市场上常用的 iOS 覆盖率检测工具,这些工具主要存在以下四个问题: 第三方工具有时生成的检测报告文件会出错甚至会失败,开发者对覆盖率生成原理不了解,遇到这类问题容易弃用工具。 第三方工具每次展示全量的覆盖率报告,会分散开发者的很多精力在未修改部分。而在绝大多数情况下,开发者的关注重点在本次新增和修改的部分。 Xcode 自带的覆盖率检测只适用于单元测试场景,由于需求变更频繁,业务团队开发单元测试的成本很高。 已有工具很难和现有开发流程结合起来,需要额外进行测试,运行覆盖率脚本才能获取报告文件。 为了解决上述问题,我们深入调研了覆盖率报告的生成逻辑,并结合团队的开发流程,开发了一套嵌入在代码提...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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