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Airbnb: React Native 从选择到放弃

Airbnb 最近在 Medium 上发布了一系列文章详细描述了 Airbnb 与 React Native 从选择到放弃的整个心路历程。 React Native at Airbnb The Technology Building a Cross-Platform Mobile Team Making a Decision on React Native What's Next for Mobile 对于字多不看的同学,可以简单看一下我下面的小结。 当初为什么选择 React Native 有限的开发团队满足不了日益增长的业务需求 对 React Native 的期望 快速开发 质量有保证 一次编写,多平台共享 提升开发体验 我们所怀念的 跨平台,实际上有 95% 以上的共享代码率。 统一的 DSL。根据平台也做具体的差异化实现。 React 是个好东西。组件化,简单的生命周期,声明式 开发迭代速度(热更新 hot-reloading) 我们在 RN 生态基础设施上的投资。 性能,在绝大部分页面上 RN 都表现得很流畅。(有性能问题? shouldComponentUpdate, r...

linux中btt工具详解

在之前的文章中介绍了如何使用blktrace 以及其工作原理和架构。我们知道blktrace 跟踪块设备的统计信息,每个CPU会有一个文件存储,然后通过blkparse可以将这些文件整合成一个文件来显示。 不过blkparse显示的文件过于庞大,而通过btt分析后会发现监控数据变得更加有意义。 1. 示例 监控获得数据 #blktrace -d /dev/sda -o sdatest 合并多个文件 #blkparse -i sdatest -d sdatest.bin #btt -i sdatest.bin 2. 输出简要信息 第一部分平均时间 IO时间主要是分为三个区域: nÂÂ 插入或合并IO到请求队列的时间,计算从块层到插入,即Q2I(Q2I=Q2G+G2I) nÂÂ 请求队列到驱动的时间,即是I2D。 nÂÂ 驱动和设备时间,即是D2C. 此外还有还有Q2Q表示IO交到块层的时间。系统等待请求的时间在Q2G中。一般情况下Q2C=Q2I+I2D+D2C,说一般情况因为有些IO会会执行merge。 把大写字母函数的表,再次方便查找: Act Description A IO wa...

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