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三年运营:日活百万的微服务数据分析架构

架构使用的语言 这几年数据分析迅速发展,我们也做了一个微数据分析工具。该产品已成功运行三年,满足日活百万的企业。产品结构很简单,用世上最简单的语言php,最普遍的数据库mysql,服务器可以选择apache也可以选择nginx,一切看你自己的喜好。 一、微服务架构图 整个流程图:1、SDK上传数据到服务器,如果安装redis做缓存,数据会最先进到redis,然后定时抽取数据到DB服务器。有了redis可以大大提高并行数据处理能力。2、数据库收集原始数据,存储过程将数据按照不同维度统计各个指标数据,同时将数据汇总表。3、前台报表展示,实时报表、小时报表和天报表数据展示。最好做到读写分离。 二、功能架构 功能架构主要包括功能、角色和权限三部分。功能是企业服务,用户使用的每一个功能,就是企业的每一个服务。角色是用户操作的归类,功能与角色的对应关系及权限。了解系统架构的现状,从功能架构开始。 三、应用架构 应用架构的内容包括现有架构图、web应用现状和接口架构。其中,接口是应用层面的关键,它是程序之间交互的部分。主要包括clientdata、usinglog、event和errorlog等接口...

在生产环境使用Kafka构建和部署大规模机器学习

使用Apache Kafka在生产环境构建大规模机器学习 文章转自:http://www.infoq.com/cn/articles/build-deploy-scalable-machine-learning-production-kafka 智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如Java、.NET或Python)。 机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润、降低成本,或者改善用户体验。 这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用,将Apache Kafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统,同时还将介绍使用Kafka Streams API来构建智能流式应用。 可伸缩的任务关键型实时系统 互联网、智能手机和持续在线思维的出现改变了人们的行为方式。其中就包括人们...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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