一台Java服务器跑多少个线程
一台Java服务器能跑多少个线程?这个问题来自一次线上报警如下图,超过了我们的配置阈值。
图:京东自研UMP监控分析
打出jstack文件,通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下:
图:IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java
共计1661个线程,和监控数据得出的吻合。但这个数量应该是大了,我们都知道线程多了,就会有线程切换,带来性能开销。
当时就想到一台Java服务器到底可以跑多少个线程呢?跟什么有关系?现整理如下。
每个线程都有一个线程栈空间通过-Xss设置,查了一下我们服务器的关于jvm内存的配置
-Xms4096m -Xmx4096m -XX:MaxPermSize=1024m
只有这三个,并没有-Xss 和-XX:ThreadStackSize的配置,因此是走的默认值。
图:JVM的默认栈大小
可以通过如下命令打印输出默认值的大小,命令:
jinfo -flag ThreadStackSize
例如:
[root@host-192-168-202-229 ~]#jinfo -flag ThreadStackSize 1807 -XX:ThreadStackSize=1024
不考虑系统限制,可以通过如下公式计算,得出最大线程数量。
线程数量 =(机器本身可用内存 - JVM分配的堆内存)/ Xss的值,比如我们的容器本身大小是8G,堆大小是4096M,-Xss默认值,可以得出最大线程数量:4096个。
根据计算公式,得出如下结论:
结论1:jvm堆越大,系统创建的线程数量越小。
结论2:当-Xss的值越小,可生成线程数量越多。
我们知道操作系统分配给每个进程的内存大小是有限制的,比如32位的Windows是2G。因此操作系统对一个进程下的线程数量是有限制的,不能无限的增多。经验值:3000-5000左右(我没有验证)。
刚才说的是不考虑系统限制的情况,那如果考虑系统限制呢,主要跟以下几个参数有关系:
/proc/sys/kernel/pid_max 增大,线程数量增大,pid_max有最高值,超过之后不再改变,而且32,64位也不一样
/proc/sys/kernel/thread-max 系统可以生成最大线程数量
max_user_process(ulimit -u)centos系统上才有,没有具体研究
/proc/sys/vm/max_map_count 增大,数量增多
线程是非常宝贵的资源,我们要严格控制线程的数量,像上面我们的截图情况,显然线程数量过多。这个是跟我们自己配置了fixed大小的线程池有关系。京东有自己的rpc框架jsf,里面可以针对每个服务端口设置线程大小。
本文转载自 linkedkeeper.com (文/王新栋)

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战
对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程师、Java资深工程师、Java架构师这些高阶的职位发展的过程中,都是完全不够用的。技术成长出现瓶颈,在自己公司的项目中,没有任何高并发与高可用的挑战性项目,自己不知道如何成长,自己也不知道如何让自己的技术更上一层楼。这成为了很多同学的职业发展的困惑。 同样的,高可用相关的技术以及架构,对于大型复杂的分布式系统,也是非常的重要。高可用架构中,非常重要的一个环节,就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务,足以应对分布式系统中各种各样的异常问题,比如服务间调用超时或者失败。这就涉及到了高可用分布式系统中的很多重要的技术,包括资源隔离,限流与过载保护,熔断,优雅降级,容错,超时控制,监控运维,等等...
- 下一篇
百亿级微信红包的高并发资金交易系统设计方案
2017年1月28日,正月初一,微信公布了用户在除夕当天收发微信红包的数量——142亿个,而其收发峰值也已达到76万每秒。百亿级别的红包,如何保障并发性能与资金安全?这给微信带来了超级挑战。面对挑战,微信红包在分析了业界“秒杀”系统解决方案的基础上,采用了SET化、请求排队串行化、双维度分库表等设计,形成了独特的高并发、资金安全系统解决方案。实践证明,该方案表现稳定,且实现了除夕夜系统零故障运行。 本文将为读者介绍百亿级别红包背后的系统高并发设计方案,包括微信红包的两大业务特点、微信红包系统的技术难点、解决高并发问题通常使用的方案,以及微信红包系统的高并发解决方案。 一、微信红包的两大业务特点 微信红包(尤其是发在微信群里的红包,即群红包)业务形态上很类似网上的普通商品“秒杀”活动。用户在微信群里发一个红包,等同于是普通商品“秒杀”活动的商品上架;微信群里的所有用户抢红包的动作,等同于“秒杀”活动中的查询库存;用户抢到红包后拆红包的动作,则对应“秒杀”活动中用户的“秒杀”动作。 不过除了上面的相同点之外,微信红包在业务形态上与普通商品“秒杀”活动相比,还具备自身的特点: 首先,微信红包...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作