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亿级规模的 Feed 流系统,如何轻松设计?

阿里妹导读:互联网进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是各种信息流,像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品,由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”,非常适合在移动设备端浏览,最终这一类应用就脱颖而出,迅速抢占了上一代产品的市场空间。 简介 Feed流是Feed + 流,Feed的本意是饲料,Feed流的本意就是有人一直在往一个地方投递新鲜的饲料,如果需要饲料,只需要盯着投递点就可以了,这样就能源源不断获取到新鲜的饲料。 在信息学里面,Feed其实是一个信息单元,比如一条朋友圈状态、一条微博、一条咨询或一条短视频等,所以Feed流就是不停更新的信息单元,只要关注某些发布者就能获取到源源不断的新鲜信息,我们的用户也就可以在移动设备上逐条去浏览这些信息

【翻译】split lock检测与处理

本文在解读 https://lwn.net/Articles/790464/ 的基础上,加入自己理解,与原文存在差异。 从地址不对齐访问到split lock Intel CPU微架构允许不对齐的内存访问,但ARM、RISC-V等架构却不允许。在众多的不对齐中,一个特殊的场景是:原子操作的操作数(由于地址不对齐)跨越两个cache lines,Intel将之叫做split lock。它有两个特征: 原子操作,即汇编指令包含Lock前缀; 操作数地址不对齐,还跨越两个cache lines; 其实大部分吃瓜群众都不知道这个特性,但是它却对应用性能影响极大。最近,Intel工程师Fenghua Yu同学正在开发一组内核补丁,用于检测和处理split lock,现在已经发出了第8版code review。阿里巴巴在多年前就意识到split loc

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