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Redis不懂,面试担心不过,一次性解决面试Redis题目(含答案)?

Redis是一个非常火的非关系型数据库,火到什么程度呢?只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的,下面我从个人当面试官的经验,总结几个必须要掌握的知识点。 介绍:Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql(Not Only SQL 的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称) 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。 String字符串: 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。 Hash(哈希) 格式: hmset name key1 value1 key2 value2 Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。 Redis hash是...

如何把一个运行完好的Kafka搞崩

Kafka其实也只是一个JVM进程,要想把一个进程搞崩溃,相信大家的nice idea(骚操作)也不少。本文中只是用了一种很常见的方式来使得Kafka的进程崩溃,通过分析崩溃的原因来让我们可以更合理的使用Kafka。 你可以试着在一台普通的Linux机器上创建10000个分区的主题。比如下面示例中创建一个主题topic-bomb: 执行完成之后你可以检查一下Kafka的进程是否还存在(比如通过jps命令或者ps -aux|grep kafka命令)。一般情况下,你会发现原本运行完好的Kafka服务已经崩溃。此时,你或许会想到,创建这么多个分区,是不是内存不够而引起的进程崩溃,我在启动Kafka的时候将JVM堆设置的大一点是不是就可以解决了。其实不然,创建这点儿分区而引起的内存增加完全不足以让Kafka畏惧。 想要知道真相,我们可以打开Kafka的服务日志文件($KAFKA_HOME/logs/server.log)来一探究竟,你会发现服务日志中出现大量的如下异常: 异常中最关键的信息是:“Too many open flies”,这是一种常见的Linux系统错误,通常意味着文件描述...

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