NLP 研究灵感库

目录

NLP 中任务无关的数据增强

NLP 中的少量学习

NLP 中的迁移学习

多任务学习

跨语言学习

任务无关的架构优化

当你开始进入新的研究领域时，很难找到有价值的选题，也很难知道哪些问题是有趣的。如今，机器学习研究进展如此之快，就更难找到新的选题了。

写这篇文章是为初级研究人员或希望从事研究工作的人员提供灵感和研究方向。文章中收集了我认为有趣的研究课题，主要关注 NLP 和迁移学习。当然，这些课题可能并不是所有人都感兴趣。如果你对强化学习感兴趣，OpenAI 提供了一系列有趣的以强化学习为中心的研究课题。如果你想与他人合作或对更广泛的课题感兴趣，不妨看看人工智能开放网络。

大多数选题还没有被研究过；在很多情况下，概况描述都是非常模糊和主观的，许多方向都充满着可能性。另外，这些课题并不是唾手可得的，要给出解决方案的话需要付出很大的努力。我很高兴