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Netflix Media Database - 架构设计和实现

前言 前面一文主要讲了NMDB的起源、业务场景以及Media Document数据模型,而本节主要讲述NMDB的系统架构、核心模块以及底层技术。在深入了解其架构之前,我们先要明确NMDB的定位和功能设计目标,先看下Netflix内部视频处理的整个流程: 算法处理:Netflix内部有一个Archer平台,在其上运行各种算法来提取视频数据中的元数据,例如提取视频帧中文字信息,提取的元数据为一个Media Document。 将Media Document写入NMDB,对其进行持久化和索引。 业务方通过NMDB提供的API对Media Document数据进行查询和分析,通常是一些带特定领域特征的时间和空间维度查询。 查询结果处理后展示给终端用户。 NMDB主要负责2,3步骤,也就是说不负责算法的执行,但负责对Media Document的存储和

使用应用程序(Java/Python)访问MaxCompute Lightning进行数据开发

MaxCompute Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务,支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目,让您使用熟悉的工具以标准 SQL查询分析MaxCompute项目中的数据,快速获取查询结果。很多开发者希望利用Lightning的特性来开发数据应用,本文将结合示例来介绍Java和Python如何连接访问Lightning进行应用开发(参考时需要替换为您项目所在region的Endpoint及用户认证信息)。一、Java使用JDBC访问Lightning示例如下: import java.sql.*; public class Main { private static Connection connection; public static void mai

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