Spark中的内存管理(一)-低调大师

Spark中的内存管理(一)

2018-12-22 628

一个Spark应用运行的过程如下所示:

Driver
用户的主程序提交到Driver中执行，在Driver中创建SparkContext，SparkContext初始化DAGScheduler和TaskScheduler，作为coordinator负责从AppMaster申请资源，并将作业的Task调度到Executor上面执行。

在yarn-cluster模式下，AppMaster中包含了Driver，在YARN中启动，spark-submit客户端kill掉不影响程序的运行；
在yarn-client模式下，Driver在spark-submit的客户端启动(不在YARN中)，跟AppMaster是分离的，spark-submit客户端kill掉会导致Spark程序挂掉(如spark-sql/spark-shell等都是以yarn-c

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elasticsearch 核心的http api

开篇作为一个elasticsearch的新手，我觉得elasticsearch的官网的文档归类清楚，作为新手很有必要多阅读几次，每次都能加深印象。这里作为个人理解进行一些简单的归类便于查阅。对于新手而言，熟悉各类能够掌握简单的操作包括：索引的创建删除查询，文档的增删改查、集群信息查询等。 Indices APIs：负责索引Index的创建（create）、删除（delete）、获取（get）、索引存在（exist）等操作。 Document APIs：负责索引文档的创建（index）、删除（delete）、获取（get）等操作。 Search APIs：负责索引文档的search（查询），Document APIS根据doc_id进行查询，Search APIs]根据条件查询。 Aggregations：负责针对索引的文档各维度的聚合（Aggregation）。 cat APIs：负责查询索引相关的各类信息查询。 Cluster APIs：负责集群相关的各类信息查询。提供一个操作的方法，就是本机搭建个es集群然后部署一个kibana，通过kibana熟悉http api就可...

2018-12-23

662

本地调试spark，saveAsText()报错 org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createFileWithMode0(Ljava/lang/String；JJJI)Ljava/io/FileDescriptor？解决办法：将hadoop.dll删掉

2018-12-24

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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