下一代智能数据工厂，阿里云发布全新DataWorks-低调大师

下一代智能数据工厂，阿里云发布全新DataWorks

2018-09-05 703

大数据的开发能力已经成为企业的核心竞争力之一, 企业对数据资产的管理、加工、利用的诉求也越来越强烈。

9月5日,阿里云发布了DataWorks V2版本, 可提升数据开发的效率并简化数据操作，为企业提供了安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。

众所周知，企业在构建自有大数据体系开展研发工作时，通常面临着诸多难题，例如技术栈臃肿导致上手门槛高、系统维护成本高等问题，且数据质量难以保证。此次发布的阿里云DataWorks V2版是全球唯一支持在web页面上即可完成数据研发全流程的大数据开发平台，可以有效帮助企业规避上述问题。

据介绍，阿里巴巴集团拥有完善的大数据计算基础能力，如离线计算引擎MaxCompute、流计算引擎Flink以及机器学习PAI平台。而DataWorks则是对上述基础能力整体进行了封装，并承担了大数据相关的技术流程与管理

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PySpark安装+Jupyter Notebook配置（Ubuntu 18.06）

学校一门Big Data Computing需要学习Spark in Python。这篇文章记录一下安装PySpark和Jupyter Notebook上运行Spark的步骤。 Prerequisite 我的系统是：Ubuntu 18.06 LTS 已经装好了python2和3(如果没有可以看看这个链接) 装好了jupyter notebook，没有的话自行google吧装了Java 8或更高版本的Java(没有，也可以看看这个链接) PySpark Installation Steps 1.去Spark downloads page.选择最新的Spark Release包(a prebuilt package for Hadoop), 然后直接下载。我现在的版本是Spark 2.3.1 (Jun 08 2018)。去到下载文件夹，将文件移到home目录下并解压 $ cd Downloads $ mv spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz ~/ $ tar -zxf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 3.声明一下环境变量 $ sud...

2018-09-05

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2018-09-06

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。