【技术分享】《深入理解Elasticsearch》读书笔记-低调大师

【技术分享】《深入理解Elasticsearch》读书笔记

2017-11-27 594

题记

由于之前已经梳理过Elasticsearch基础概念且在项目中实战过Elasticsearch的增删改查、聚类、排序等相关操作，对Elasticsearch算是有了一定的认知。但是，仍然对于一些底层的原理认知模糊，特买来《深入理解Elasticsearch》过了一遍，第一章到第四章偏应用，跟着敲一遍代码基本就能理解原理，第五章到第九章偏理论。现将书中一些细节知识点结合官网文档梳理如下。

第五章分布式索引架构

如何选择合适的分片和副本数？

目的：规划索引及配置，适应应用的变化。

正确认知：分片数索引创建后不可以修改，副本数索引创建后可以通过API随时修改。
多副本的缺点：额外副本占据了额外的存储空间，构建索引副本的开销也随之增大。
同时要注意：如果不创建副本，当主分片发生问题时，可能会造成数据的丢失。
配置参考：最理想的分片数量应该依赖于节

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hadoop 原生MapReduce 实现数据连接

其实很简单，输入两个文件，一个作为基础数据(学生信息文件),一个是分数信息文件。学生信息文件：存放学生数据：包括学号，学生名称分数信息数据：存放学生的分数信息：包括学号，学科，分数。我们将通过M/R实现根据学号，进行数据关联，最终结果为：学生名称，学科，分数。模拟数据学生数据 [hadoop@hadoop11 student_data]$ cat students.txt 1 Randy 2 Tom 3 kitty 4 Lucy 5 Lily 6 Bruce 7 King 8 Jay 9 Melody 10 Kimy ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 分数数据 [hadoop@hadoop11 student_data]$ cat scores.txt 1 English 89 2 English 77 3 English 54 4 Englis...

2017-11-27

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　这篇博文，包括了，实际生产开发非常重要的，单元测试和调试代码。这里不多赘述，直接送上代码。 MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架，API非常简洁实用。MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver： MapDriver：针对单独的Map测试 ReduceDriver：针对单独的Reduce测试 MapReduceDriver：将map和reduce串起来测试 PipelineMapReduceDriver：将多个MapReduce对串志来测试记得，将这个jar包，放到工程项目里。我这里是在工程项目的根目录下的lib下。代码版本2 编写TemperatureMapperTest.java的代码。编译，出现以下，则说明无误。在test()方法中，withInput的key/value参数分别为偏移量和一行气象数据，其类型要与TemperatureMapper的输入类型一致即为LongWritable和Text。 withOutput的key/value参数分别是我们期望输出的new...

2017-11-27

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