Hbase shell 常用命令-低调大师

Hbase shell 常用命令

2017-11-18 728

下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令，我列出了几个常用的HBase Shell命令，如下：
名称
命令表达式
创建表
create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N'
添加记录
put '表名称', '行名称', '列名称:', '值'
查看记录
get '表名称', '行名称'
查看表中的记录总数
count '表名称'
删除记录
delete '表名' ,'行名称' , '列名称'
删除一张表
先要屏蔽该表，才能对该表进行删除，第一步 disable '表名称' 第二步 drop '表名称'
查看所有记录
scan "表名称"
查看某个表某个列中所有数据
scan "表名称" , ['列名称:']
更新记录
就是重写一遍进行覆盖
一、一般操作
1.查询服务器状态
hbase(main):024:0>status
3 servers, 0 dead,1.0000 average load

2.查询hive版本

hbase(main):025:0>version
0.90.4, r1150278,Sun Jul 24 15:53:29 PDT 2011

二、DDL操作

1.创建一个表
hbase(main):011:0>create 'member','member_id','address','info'
0 row(s) in 1.2210seconds

2.获得表的描述
hbase(main):012:0>list
TABLE
member
1 row(s) in 0.0160seconds
hbase(main):006:0>describe 'member'
DESCRIPTION ENABLED
{NAME => 'member', FAMILIES => [{NAME=> 'address', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', true
VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE',TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'fa
lse', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME =>'info', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSI
ONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL=> '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false',
BLOCKCACHE => 'true'}]}
1 row(s) in 0.0230seconds

3.删除一个列族，alter，disable，enable
我们之前建了3个列族，但是发现member_id这个列族是多余的，因为他就是主键，所以我们要将其删除。
hbase(main):003:0>alter 'member',{NAME=>'member_id',METHOD=>'delete'}

ERROR: Table memberis enabled. Disable it first before altering.

报错，删除列族的时候必须先将表给disable掉。
hbase(main):004:0>disable 'member'
0 row(s) in 2.0390seconds
hbase(main):005:0>alter'member',NAME=>'member_id',METHOD=>'delete'
0 row(s) in 0.0560seconds
hbase(main):006:0>describe 'member'
DESCRIPTION ENABLED
{NAME => 'member', FAMILIES => [{NAME=> 'address', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0',false
VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE',TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'fa
lse', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME =>'info', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSI
ONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL=> '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false',
BLOCKCACHE => 'true'}]}
1 row(s) in 0.0230seconds
该列族已经删除，我们继续将表enable
hbase(main):008:0> enable 'member'
0 row(s) in 2.0420seconds

4.列出所有的表
hbase(main):028:0>list
TABLE
member
temp_table
2 row(s) in 0.0150seconds

5.drop一个表
hbase(main):029:0>disable 'temp_table'
0 row(s) in 2.0590seconds

hbase(main):030:0>drop 'temp_table'
0 row(s) in 1.1070seconds

6.查询表是否存在
hbase(main):021:0>exists 'member'
Table member doesexist
0 row(s) in 0.1610seconds

7.判断表是否enable
hbase(main):034:0>is_enabled 'member'
true
0 row(s) in 0.0110seconds

8.判断表是否disable
hbase(main):032:0>is_disabled 'member'
false
0 row(s) in 0.0110seconds

三、DML操作

1.插入几条记录
put'member','scutshuxue','info:age','24'
put'member','scutshuxue','info:birthday','1987-06-17'
put'member','scutshuxue','info:company','alibaba'
put'member','scutshuxue','address:contry','china'
put'member','scutshuxue','address:province','zhejiang'
put'member','scutshuxue','address:city','hangzhou'

put'member','xiaofeng','info:birthday','1987-4-17'
put'member','xiaofeng','info:favorite','movie'
put'member','xiaofeng','info:company','alibaba'
put'member','xiaofeng','address:contry','china'
put'member','xiaofeng','address:province','guangdong'
put'member','xiaofeng','address:city','jieyang'
put'member','xiaofeng','address:town','xianqiao'

2.获取一条数据
获取一个id的所有数据
hbase(main):001:0>get 'member','scutshuxue'
COLUMN CELL
address:city timestamp=1321586240244, value=hangzhou
address:contry timestamp=1321586239126, value=china
address:province timestamp=1321586239197, value=zhejiang
info:age timestamp=1321586238965, value=24
info:birthday timestamp=1321586239015, value=1987-06-17
info:company timestamp=1321586239071, value=alibaba
6 row(s) in 0.4720seconds

获取一个id，一个列族的所有数据
hbase(main):002:0>get 'member','scutshuxue','info'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321586238965, value=24
info:birthday timestamp=1321586239015, value=1987-06-17
info:company timestamp=1321586239071, value=alibaba
3 row(s) in 0.0210seconds

获取一个id，一个列族中一个列的所有数据
hbase(main):002:0>get 'member','scutshuxue','info:age'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321586238965, value=24
1 row(s) in 0.0320seconds

6.更新一条记录
将scutshuxue的年龄改成99
hbase(main):004:0>put 'member','scutshuxue','info:age' ,'99'
0 row(s) in 0.0210seconds

hbase(main):005:0>get 'member','scutshuxue','info:age'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321586571843, value=99
1 row(s) in 0.0180seconds

3.通过timestamp来获取两个版本的数据
hbase(main):010:0>get 'member','scutshuxue',{COLUMN=>'info:age',TIMESTAMP=>1321586238965}
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321586238965, value=24
1 row(s) in 0.0140seconds

hbase(main):011:0>get 'member','scutshuxue',{COLUMN=>'info:age',TIMESTAMP=>1321586571843}
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321586571843, value=99
1 row(s) in 0.0180seconds

4.全表扫描：
hbase(main):013:0>scan 'member'
ROW COLUMN+CELL
scutshuxue column=address:city, timestamp=1321586240244, value=hangzhou
scutshuxue column=address:contry, timestamp=1321586239126, value=china
scutshuxue column=address:province, timestamp=1321586239197, value=zhejiang
scutshuxue column=info:age,timestamp=1321586571843, value=99
scutshuxue column=info:birthday, timestamp=1321586239015, value=1987-06-17
scutshuxue column=info:company, timestamp=1321586239071, value=alibaba
temp column=info:age, timestamp=1321589609775, value=59
xiaofeng column=address:city, timestamp=1321586248400, value=jieyang
xiaofeng column=address:contry, timestamp=1321586248316, value=china
xiaofeng column=address:province, timestamp=1321586248355, value=guangdong
xiaofeng column=address:town, timestamp=1321586249564, value=xianqiao
xiaofeng column=info:birthday, timestamp=1321586248202, value=1987-4-17
xiaofeng column=info:company, timestamp=1321586248277, value=alibaba
xiaofeng column=info:favorite, timestamp=1321586248241, value=movie
3 row(s) in 0.0570seconds

5.删除id为temp的值的‘info:age’字段
hbase(main):016:0>delete 'member','temp','info:age'
0 row(s) in 0.0150seconds
hbase(main):018:0>get 'member','temp'
COLUMN CELL
0 row(s) in 0.0150seconds

6.删除整行

hbase(main):001:0>deleteall 'member','xiaofeng'
0 row(s) in 0.3990seconds

7.查询表中有多少行：
hbase(main):019:0>count 'member'
2 row(s) in 0.0160seconds

8.给‘xiaofeng’这个id增加'info:age'字段，并使用counter实现递增
hbase(main):057:0*incr 'member','xiaofeng','info:age'
COUNTER VALUE = 1

hbase(main):058:0>get 'member','xiaofeng','info:age'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321590997648, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01
1 row(s) in 0.0140seconds

hbase(main):059:0>incr 'member','xiaofeng','info:age'
COUNTER VALUE = 2

hbase(main):060:0>get 'member','xiaofeng','info:age'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1321591025110, value=\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02
1 row(s) in 0.0160seconds

获取当前count的值
hbase(main):069:0>get_counter 'member','xiaofeng','info:age'
COUNTER VALUE = 2

9.将整张表清空：
hbase(main):035:0>truncate 'member'
Truncating 'member'table (it may take a while):
- Disabling table...
- Dropping table...
- Creating table...
0 row(s) in 4.3430seconds
可以看出，hbase是先将掉disable掉，然后drop掉后重建表来实现truncate的功能的。

文章可以转载，必须以链接形式标明出处。

本文转自张冲andy 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/andy6/p/7661111.html ，如需转载请自行联系原作者

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/566058

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

hadoop之 hadoop日志存放路径

环境： [root@hadp-master hadoop-2.7.4]# hadoop version Hadoop 2.7.4 Hadoop的日志大致可以分为两类：（1）、Hadoop系统服务输出的日志；（2）、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的，其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的，请周知。一、Hadoop系统服务输出的日志诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log，其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户，${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname；当日志到达一定的大小（可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置）将会被...

2017-11-18

667

一：安装openfire 1、安装系统中缺少的JAVA插件 #yum -y install java* wget* 2、配置java环境#vi /etc/profile在文件末尾添加内容如下：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91.x86_64 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin :qw!保存退出#source /etc/profile 3、查看版本 #java -version 4、下载安装openfire#wgethttp://www.igniterealtime.org/downloadServlet?filename=openfire/openfire-4.0.0-1.i386.rpm #rpm -ivh openfire-3.6.2-1.i386.rpm 5、启动openfire#servi...

2017-11-18

792

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。