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elasticsearch如何安全重启

elasticsearch如何安全重启节点 问题: elasticsearch集群,有时候可能需要修改配置,增加硬盘,扩展内存等操作,需要对节点进行维护升级。但是业务不能停,如果直接kill掉节 点,可能导致数据丢失。而且集群会认为该节点挂掉了,就开始转移数据,当重启之后,它又会恢复数据,如果你当前的数据量已经很大了,这是很耗费机器和网络 资源的。 stackoverflow的问题上说得更准确: I have an ES cluster with 4 nodes: number_of_replicas: 1 search01 - master: false, data: false search02 - master: true, data: true search03 - master: false, data: true search04 - master: false, data: true I had to restart search03, and when it came back, it rejoined the cluster no problem, but left ...

Spark streaming vs JStorm

大部分时候大家在选择技术方案的时候还是比较迷茫,是该选择JStorm还是Spark Streaming? 一般会流于一些并不重要问题的讨论,最后做出目光非常短浅的选择,几个月之后再改变技术方案。造成严重的开发量的浪费,甚至拖延关键产品的上线,或者上线后问题层出不穷,不断和业务方妥协谈判。所以,明确这两个最主流的流计算框架的应用场景至关重要,下面我说下经验之谈,避免更多的人走弯路。 Spark Streaming和JStorm的本质区别是想要解决的问题不同: Spark Streaming是批量处理的Spark向流计算多迈了一步; JStorm是真正的流式流水线计算向批量计算(trident可以有部分的批量处理)多迈出了一步。 使得看似毫不相关的两个问题有了交集。这个交集让很多人困惑。其实根本的问题是真正理解流计算本质的项目负责人少之又少。流计算不是实时计算。实时计算和离线计算对应,是计算的场景,是需求。流计算和批量计算对应是计算的方式。流计算的本质是:无状态性!批量计算的本质是有状态计算,或者说没有状态性的批量计算根本就是流计算,只是把时间维度的计算变成了空间维度的计算。而有状态的流计...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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