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用Java代码调用MaxCompute

MaxCompute的客户端的工具odpscmd是好东西,什么都能干。但是它不方便在自己的代码做很好的集成,毕竟它是个Shell脚本。那有什么办法把MaxCompute的作业、设置和自己的代码做无缝集成呢,MaxComput SDK就能干这个。本文就实际的工作中最常见的几个场景,做一些示例。详细的使用可以在Maven上下到SDK的文档说明。其实这里面的很多写法都是文档里有的,或者在帮助文档里有写过类似的例子。这里就做算是做个整理吧。 对象操作 其实官方的SDK文档里,对这方面的介绍是最多的了,可以参考这里。这里我再针对实际场景里的比较多的创建表和分区做个例子,相信看完这些后对这方面就没有疑惑了 String access_id = "your access id"; String access_key =

Spark的那些外部框架

Spark Package 要使用Spark库,你首先必须了解的东西是Spark package。它有点像Spark的包管理器。当你给Spark集群提交job时,你可以到存放Spark package的网站下载任何package。所有package都存放在这个站点。http://spark-packages.org/当你想用一个Spark package时,可以在spark-submit命令或者spark- shell命令中增加包选项: $ $Spark_HOME/bin/Spark-shell \ -packages com.databricks:Spark-avro_2.10:2.0.1 如果使用了--packages选项,Spark package就会自动把它的JAR包添加到你指定的路径下。你不仅能在Spark集群上使用社区的库,还能到公开发布自己的库。如果要把一个Spark package发布到这个托管服务下,必须遵守下列规则: 源代码必须放在Github上。 代码库的名字必须与包名相同。 代码库的主分支必须有README.md文件,在根目录下必须有LICENSE文件。 换句话...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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