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用Redis轻松实现秒杀系统

导论 曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。 你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了...

SpringBoot源码:启动过程分析(一)

本文主要分析 SpringBoot 的启动过程。 SpringBoot的版本为:2.1.0 release,最新版本。 一.时序图 还是老套路,先把分析过程的时序图摆出来:时序图-SpringBoot2.10启动分析 二.源码分析 首先从我们的一个SpringBoot Demo开始,这里使用 SPRING INITIALIZR 网站生成的starter开始的: @SpringBootApplication public class SpringBootDemoApplication { public static void main(String[] args) { // 分析的入口,从 run 方法开始 SpringApplication.run(SpringBootDemoApplication.class, args); } } 经过SpringApplication多个重载的构造方法,最后到达: public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class<?>... prima...

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