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Koa项目搭建过程详细记录

Java中的Spring MVC加MyBatis基本上已成为Java Web的标配。Node JS上对应的有Koa、Express、Mongoose、Sequelize等。Koa一定程度上可以说是Express的升级版。许多Node JS项目已开始使用非关系型数据库(MongoDB)。Sequelize对非关系型数据库(MSSQL、MYSQL、SQLLite)做了支持。 Koa项目构建 cnpm install -g koa-generator // 这里一定要用koa2 koa2 /foo Koa常用中间件介绍 koa-generator生成的应用已经包含常用中间件了,这里仅说它里面没有用到的。 koa-less app.use(require('koa-less')(__dirname + '/public')) 必须在static前use,不然会无效。 stylesheets文件夹下新建styles.less,并引入所有模块化less文件。 @import 'foo.less'; @import 'bar.less'; 这样所有的样式会被编译成一个style.css。在模板(pu...

强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

1 概述 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位,位于首页最下方,产品形态为信息流,承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。经过多年迭代,目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide&Deep模型[1]。考虑Point-Wise模型缺少对候选集Item之间的相关性刻画,产品体验中也存在对用户意图捕捉不充分的问题,从模型、特征入手,更深入地理解时间,仍有推荐体验和效果的提升空间。近年来,强化学习在游戏、控制等领域取得了令人瞩目的成果,我们尝试利用强化学习针对以上问题进行优化,优化目标是在推荐系统与用户的多轮交互过程中的长期收益。 在过去的工作中,我们从基本的Q-Learning着手,沿着状态从低维到高维,动作从离散到连续,更新方式从离线到实时的路径进行了一些技术尝试。本文将介绍美团“猜你喜欢”展位应用强化学习的算法和工程经验。第2节介绍基于多轮交互的MDP建模,这部分和业务场景强相关,我们在用户意图建模的部分做了较多工作,初步奠定了强化学习取得正向收益的基础。第3节介绍网络结构上的优化,针对强化学习训练不稳定、难以收敛、学习效率低...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。