k8s RBAC 多租户权限控制实现
访问到权限分两部分
1.Authenticating认证
授权配置由kube-apiserver管理
这里使用的是 Static Password File 方式。
apiserver启动yaml里配置basic-auth-file即可,容器 启动apiserver的话要注意这个文件需要是在容器内能访问到的。(可以通过挂载文件,或者在已经挂载的路径里增加配置文件)
basic-auth-file文件格式见官方文档https://kubernetes.io/docs/admin/authentication/#static-password-file 注意password在第一个,之前没注意被卡了很久。
修改了文件以后需要重启apiserver才能生效。这里kubectl delete 删除pod有问题,使用docker命令查看apiserver容器其实没有重启。解决方案是使用docker kill杀掉容器。自动重启。
[root@tensorflow1 ~]# curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/pods" -k { "kind": "Status", "apiVersion": "v1", "metadata": { }, "status": "Failure", "message": "pods is forbidden: User \"system:anonymous\" cannot list pods at the cluster scope", "reason": "Forbidden", "details": { "kind": "pods" }, "code": 403 }
这个就是没有通过认证的报错
2.Authorization授权
k8s RBAC授权规则
https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/
简单来说就是 权限--角色--用户绑定
需要配置两个文件
一个是role/clusterRole,定义角色以及其权限
一个是roleBinding/clusterRoleBinding,定义用户和角色的关系
{ "kind": "Status", "apiVersion": "v1", "metadata": { }, "status": "Failure", "message": "pods is forbidden: User \"admin\" cannot list pods at the cluster scope", "reason": "Forbidden", "details": { "kind": "pods" }, "code": 403 }
这个就是没有权限访问,需要配置RBAC
文件如下:
方案1:role + roleBinding
kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: namespace: user1 name: pod-reader rules: - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["pods"] verbs: ["*"] - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["namespaces"] verbs: ["*"] kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: user1-rolebinding namespace: user1 subjects: - kind: User name: user1 # Name is case sensitive apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: myauth-user apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
方案2:clusterRole + roleBinding (推荐)
clusterRole定义全局权限,roleBinding将权限限制到namespace。clusterRole仅需要定义一次。
kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: myauth-user rules: - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["pods"] verbs: ["*"] - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["namespaces"] verbs: ["*"] - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["resourcequotas"] verbs: ["*"] kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: user2-rolebinding namespace: user2 subjects: - kind: User name: user2 # Name is case sensitive apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: myauth-user apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: user1-rolebinding namespace: user1 subjects: - kind: User name: user1 # Name is case sensitive apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: myauth-user apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
3.配置
新建静态密码文件
# vi /etc/kubernetes/pki/basic_auth_file admin,admin,1004 jane2,jane,1005 user1,user1,1006 user2,user2,1007
修改apiserver配置
修改/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
在一堆参数配置下面增加
- --basic-auth-file=/etc/kubernetes/pki/basic_auth_file
eg: - --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379 - --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt - --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt - --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key - --basic-auth-file=/etc/kubernetes/pki/basic_auth_file
这里将静态文件放在/etc/kubernetes/pki/目录下的原因是,apiserver通过容器启动,这个路径已经挂载容器中了,可以被访问到。放在其他路径需要额外配置挂载路径。apiserver只会启动在master节点上,故仅需要在master节点上配置即可。
启动好以后在master机器上执行kubectl get all,多半是执行不成功的,因为修改apiserver配置文件后,apiserver自动重启,然后启动失败,所以就无法访问集群了。
使用docker ps 查看发现k8s_kube-scheduler 和k8s_kube-controller-manager重启了,但是apiserver没起来。
执行systemctl restart kubelet,再docker ps 就能看到apiserver启动成功了。如果还没启动起来,那再看看上面哪里配置有问题。
应用
使用--username={username} --password={password} 参数访问kubectl 参考https://kubernetes-v1-4.github.io/docs/user-guide/kubectl/kubectl_create/ kubectl get all -n user1 --username=user1 --password=user1 kubectl create -f tf1-rc.yaml --username=user1 --password=user1
使用 curl -u {username}:{password} `
js
"https://{masterIP}:6443/api/v1/" -k 访问http restful api
curl -u jane:jane2 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user1/pods" -k
curl -u jane:jane2 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user1" -k
curl -u user1:user1 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user1" -k
curl -u user1:user1 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user1/pods" -k
curl -u user1:user1 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user1/resourcequotas/" -k
curl -u user2:user2 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user2" -k
curl -u user2:user2 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user2/pods" -k
curl -u user2:user2 "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/user2/resourcequotas/" -k
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k8s api文档 调用heapster metrics
restfulapi访问k8s集群,增删改查信息,做界面二次开 发。需要预先创建访问权限的配置。 官网api文档https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.9/版本更新到v1.10以后上面这个链接就找不到了要把v1.9改成v1.10才能访问。https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/ 下面罗列部分api curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1" -k curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/pods" -k curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/pods" -k curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespac...
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Spark on k8s 试用步骤
背景:Spark 2.3.0 开始支持使用k8s 作为资源管理原生调度spark。使 用k8s原生调度的spark主要有以下好处: 采用k8s原生调度,不再需要二级调度,直接使用k8s原生的调度模块,实现与其他应用的混布;资源隔离:任务可以提交到指定的namespace,这样可以复用k8s原生的qouta限制,实现任务资源的限制;资源分配:可以指定每个spark任务的指定资源限制,任务之间更加隔离;用户自定义:用户可以在spark基础镜像中打上自己的application, 更加灵活和方便;试用条件:一个k8s 1.7版本以上的集群,由于spark on k8s 任务提交后实际上在集群中是以custom resources和custom controller的形式,故你需要一个1.7+版本的k8s集群,同时需要启动k8s dns和RBAC。下载spark2.3.0版本https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.3.0/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz试用步骤:制作镜像:以下为基础镜像,包含了spark...
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