Kubernetes—— K8S基础（完全参考总结于张磊《深入剖析Kubernetes》-低调大师

Kubernetes—— K8S基础（完全参考总结于张磊《深入剖析Kubernetes》

2018-12-14 740

K8S基础

K8S基础架构

K8S解决的问题是什么？

k8s全景图

k8s Secret对象

声明式API

K8S基础架构

基础架构图如下所示，我们可以看到master 节点和Node节点。

Master节点是控制节点，由三个紧密协作的独立组件组合而成。其中，APIServer负责API服务；Controller Manager负责负责容器编排；Scheduler负责容器调度。

Node节点是计算节点，其中也有很多其他组件

（1）kubelet，主要负责同容器运行时打交道

（2）CRI，远程调用接口，定义了容器运行时的各项核心操作

（3）OCI，通过容器运行时规范同底层的Linux系统进行交互，即把CRI请求翻译成对Linux操作系统的调用（操作Linux的Cgroups和Namespace）

K8S解决的问题是什么？

对于大多数用户来说，k8s的主要作用是在一个给定的集群上把一个应用运行起来。更进一步说，k8s需要提供的是网关、水平拓展、监控、备份、灾难恢复等一系列运维能力。

并且在任务与任务之间的关系处理，才是作业编排和系统管理最困难的地方。

k8s对容器的访问进行了分类，首先总结出了一类非常常见的紧密交互的关系，在常规环境下，这些应用会被部署在同一台机子上面，这些容器会被划分为一个pod。

k8s全景图

k8s会给pod绑定一个Service服务，而服务声明的IP地址始终不变，作为pod代理入口，从而代替pod对外暴露的一个固定的网络地址。

k8s Secret对象

如果两个不同的pod之间，不仅有访问关系，还要求在发起时加上授权信息，那么就需要用到Secret对象。在启动时，自动把Secret里的键值对的数据自动以Volume的方式挂载到内容器里。

声明式API

可以通过yaml文件进行编排，有很多优势。

本文转自CSDN-Kubernetes—— K8S基础（完全参考总结于张磊《深入剖析Kubernetes》

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在 k8s 中部署 Prometheus

k8s 的监控 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西：Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana，具体可以看这里。包括 k8s 自身的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler)，默认从 Heapster 中获取数据进行自动伸缩。（顺便提一句，当你部署完 k8s 集群之后，如果从 Dashboard 中看不到监控数据，往往就是因为你没有部署 Heapster，或者网络层有问题， Dashboard 无法访问 Heapster。）那，这跟我们介绍的 Prometheus 有什么关系？首先，它们都是一套监控解决方案，而 k8s 没有把 Prometheus 作为默认监控，因此，如果你想直接使用 HPA，你还是需要部署 Heapster。其次，kubelet 中的 cAdvisor 其实是支持 Prometheus 作为存储的后端的，只是相对于 Prometheus 自己的 SD 解决方案来说，太弱了点。最后，k8s 1.6 之后，在 annotations 中配置 custom metrics 的方式已经...

2018-12-15

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2018-12-15

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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