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在Kubernetes中使用Sateful Set部署Redis

面写过过几篇关于在Kubernetes上运行有状态服务相关的博文: Kubernetes资源对象之Persistent Volumes 在Kubernetes Pod中使用Ceph RBD Volume 在Kubernetes上部署有状态服务 最近需要在我们的一个Kubernetes集群上部署Redis,因此重新整理,写一下如何在Kubernetes上使用Sateful Set部署Redis。 1.需求和环境 我们的需求是需要部署三节点的Redis主从复制,并部署三个节点的Redis Sentinel实现Redis的高可用。 环境信息如下: Kubernetes 1.6.7集群 Ceph 11.2.0集群 Kubernetes的官方examples中已经给出了一个在k8s集群上部署Redis的例子Reliable, Scalable Redis on Kubernetes, 就是基于Redis主从复制+Sentinel实现的,但是这个例子是以无状态服务形式部署的,如果整个k8s集群重启了,Redis的状态就会丢失,因此不能用于生产环境。 但我们可以参考这个例子,以Satefult Se...

Kubernetes 在知乎上的应用

从 Mesos 到 Kubernetes 之前的调度框架是基于 Mesos 自研的。采用的语言是 Python。运行了大概两年多的时间了,也一直比较稳定。但随着业务的增长,现有的框架的问题逐渐暴露。 调度速度遇到瓶颈,影响大业务的部署速度。 不能很好的支持有状态服务。 解决上述问题的方案有两个,一个是对现有系统进行改进重构,另一个是迁移到 Kubernetes。我们最终选择迁移到 Kubernetes,主要基于以下考虑。 Kubernetes 的架构设计简单明了,容器管理的抽像做的很好,重易进行复用和二次开发,没有必要造重复的轮子。比较典型的像Pod、Mesos 也已经引进了类似概念。 Kubernetes 已经逐渐成为业界主流。社区很活跃,新的特性不断地被添加进来,这导致 Kubernetes 变的越来越重,但基本的架构和核心功能是一直比较稳定的。 相对于 Mesos 来讲,基于 Kubernetes 的开发成本是要低一些的,尤其是在熟悉之后。便于 k8s 的推广使用。除了主要的业务运行平台 bay,我们的负载均衡平台、Kafka 平台以及定时任务平台全部都是基本 Kubernete...

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