同是容器管理系统，Kubernetes为什么那么火？

• 可扩展性。软件可以向外扩展跨越多个Pods实现初步部署，且相关部署可随时进行规模伸缩。
• 可见性。提供状态查询功能以判断部署工人和的完成情况、当前执行状态以及失败问题。
• 节约时间。用户可随时暂停部署并在稍后加以恢复。
• 版本控制。利用新的应用程序镜像版本对已部署Pods进行更新，并在发现当前版本存在不稳定问题时回滚至早期部署版本。

另外，Kubernetes还能够显著简化多种特定部署操作，这一点对于现代应用程序开发者而言极具现实意义。其中具体包括：

• 自动横向扩展。Kubernetes autoscalers能够自动根据特定资源的使用量对Pods的部署数量进行调整（在已定义的限制范围内）。
• 滚动更新。Kubernetes采取“滚动方式”实现编排，且可跨越部署范围内的全部Pods。这些滚更新可进行编排，并以预定义方式配合当前可能尚不可用的Pods数量以及暂时存在的闲置Pods数量。
• 金丝雀部署。作为一项实用性模式，我们在部署新版本之前，通常需要以实验性方式在生产环境中进行试部署，同时保证新旧版本并行运作。在确定一切正常后，逐步提升新部署规模并同步降低原有部署版本规模。
• 与存在强烈专用属性的传统方案不同，Kubernetes能够为广泛的应用类型提供支持。它不会限定应用程序框架（例如Wildfly）、指定受支持语言运行时（Java、Python与Ruby等）、仅适用于12因素应用程序或者区分“应用程序”与“服务”。相反，Kubernetes支持极为广泛的工作负载类型，其中包括无状态、有状态以及数据处理型工作负载。如果应用程序能够在容器内运行，其即可在Kubernetes上正常起效。

4.为云原生应用奠定基础鉴于当前容器技术获得的高度关注，越来越多管理与编排工具开始陆续出现。目前流行的方案包括Apache Mesos with Marathon、Docker Swarm、AWS EC2 Container Service（简称ECS）以及HasiCorp的Nomad。
当然各类方案皆拥有自己的特色与优势。Docker Swarm能够与Docker运行时紧密对接，帮助用户更轻松地由Docker过渡至Swarm；Mesos with Marathon不仅限于容器范畴，亦可部署各种类型的其它应用程序；AWS ECS可供AWS用户轻松访问。
然而，Kubernetes集群能够运行在EC2之上，并与AWS旗下的各类服务实现对接，具体包括Amazon弹性块存储（Elastic Block Storage）、弹性负载均衡（Elastic LoadBalancing）、自动规模伸缩组（Auto Scaling Groups）等。
这些框架在功能与特性方面存在大量交集，不过凭借着自身架构、创新成果以及庞大的开源技术社区等优势，Kubernetes仍然保持着极高人气。
Kubernetes的出现标志着DevOps的发展迎来突破，因为其允许开发者充分满足现代软件的开发要求。在缺少Kubernetes的情况下，开发团队常常被迫自行编写软件部署、扩展及更新工作流。部分企业甚至会建立大型团队单独处理此类任务。Kubernetes能够帮助我们充分发挥容器技术的既有优势，同时构建起能够在任意环境下运行的云原生应用程序，而不再需要受缚于云特定要求。
总结而言，Kubernetes代表着我们长久以来一直期待的高效应用程序开发与操作模式。