深度学习超参数搜索实用指南-低调大师

深度学习超参数搜索实用指南

2018-10-07 744

与机器学习模型不同，深度学习模型里面充满了各种超参数。而且，并非所有参数都能对模型的学习过程产生同样的贡献。考虑到这种额外的复杂性，在一个多维空间中找到合适的参数变量成为了挑战。幸运的是，我们有不同的策略和工具可以解决搜索问题。

每一位研究人员都希望在现有的资源条件下，找到最佳的模型。通常情况下，他们会在开发的最后阶段尝试一种搜索策略，这可能会有助于改进他们辛辛苦训练出来的模型。

此外，在半自动/全自动深度学习过程中，超参数搜索也是的一个非常重要的阶段。

超参数到底是什么？

让我们从最简单的定义开始，超参数是在构建机器/深度学习模型时可以转动的旋钮。或者这样解释，超参数是开始训练之前，用预先确定的值来手动设置的所有训练变量。

我们应该都会认可Learning Rate和Dropout Rate是超参数。但是模型设计的变量呢？这些变量包括嵌入

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Fabric遇到问题和解决方法总结

1.遇到的问题-bash: ls: 未找到命令解决方法如下，可解决export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 2.权限问题./bin/cryptogen:没有权限解决方法chmod +x ./bin/cryptogen 3.问题clean: line 12: tree: command not found解决方法yum -y install tree 4.问题docker-compose --version/usr/lib/python2.7/site-packages/requests/__init__.py:80: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.22) or chardet (2.2.1) doesn't match a supported version!把冲突的包卸掉然后再装一次requests pip uninstall urllib3pip uninstall chardetpip install requ...

2018-10-08

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信息摘要：提供阿里云最强计算力实例规格，为人工智能和高性能计算客户提供高性能计算基石，助力数据科学家、研究人员和工程师解决计算难题。适用客户：人工智能训练及推理应用/高性能计算版本/规格功能： GN6采用全新一代NVidia Tesla V100 GPU，最大支持8卡V100实例，提供最高5120个Tensor核心，近1000TFlops的Tensor性能，并具备带宽高达300GB每秒的NVlink GPU互联能力。为人工智能、高性能计算、图形处理应用提供极致的计算性能，助力科学家，研究人员和工程师j解决以前无法应对的难题。产品文档： https://help.aliyun.com/document_detail/60149.html?spm=a2c4g.11186623.2.169.48536a94x2JzSy#concep

2018-10-08

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