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2019年的云计算?等等,请先准备迎接这三个挑战

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 多年来,云安全和合规性等因素对IT团队构成了挑战。但随着混合和多云环境的不断应用,一波新的复杂性浪潮将在2019年冲击企业。 让我们来看看管理者应在新的一年里注意的三个云计算挑战。 1、数据集成 数据集成工作常常被搁置一边。但是,在现实中,许多企业仍然不知道如何有效地将数据从大型的本地数据库(如Oracle)移动到云中,或者如何将本地数据库与云本地数据库(如Amazon Redshift)共享信息。 为了应对这些云计算挑战,企业将愈需要来自MuleSoft和Boomi等供应商的数据集成软件。IT团队需要仔细规划哪些数据集需要进行跨云和本地环境进行同步,以及这个过程应该多久进行一次。企业不能低估数据集成计划所需的努力和成本。 2、成本控制与管理 降低成本是企业迁移到云计算的一个常见原因。然而,在将工作负载从本地转移到云之后,他们可能会注意到云账单比原来的预计的要高得多。大多数情况下,这是因为云用户忽略了网络、数据传输和存储成本等因素。 对于那些使用无服务器(Serverless)平台的人来说,应用超支也会迅速增加云计...

多云既来,风险何除?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 从过去几年,特别是2018年的趋势来看,多云(Multi-Cloud)似乎正在从概念走向现实,IDC 的一项预测表明:“截止到2020年,90%以上的企业将使用多个云服务和平台”,同时,451 Research 公司的调查也显示:“IT 的未来是多云和混合云,69%的受访企业表示,计划到2019年采用各种类型的多云环境。 同时,我们看到一度只做公有云服务的AWS和微软Azure也开始在混合云/多云的道路开始了实质性地探索与迈进。 不过,多云模式在结合不同类型云优点的同时也同样融合了各种风险与问题。 对于大多数用户来说,多云存储的安全挑战之一就是缺乏对数据如何在云平台中存储和传输的可见性。并非所有云服务都以相同的方式存储和管理数据,这使得情况变得复杂。此外,服务之间还可能缺乏集成,这使得协调威胁情报和识别可能表明数据泄露或恶意软件存在的异常变得十分困难。 但风险还不止于此。使用多云服务会增加企业自身受的攻击覆盖面,因此使用的服务越多,风险越大。多云存储还会导致工作负载和环境的持续变化,使管理更加复杂。此外,大量的移动...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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