Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。

配置容器资源限制

对于一个pod来说，资源最基础的2个的指标就是：CPU和内存。
Kubernetes提供了个采用requests和limits 两种类型参数对资源进行预分配和使用限制。
limit 会限制pod的资源利用：

• 当pod 内存超过limit时，会被oom。
• 当cpu超过limit时，不会被kill，但是会限制不超过limit值。

测试内存限制

部署一个压测容器，压测时会分配250M内存，但实际pod的内存limit为100Mi

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: me