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【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流

原文作者:Matthew Mayo 原文地址:GitHub Python Data Science Spotlight: AutoML, NLP, Visualization, ML Workflows Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比,这次选出的项目涉及更多数据科学领域,并且都是GitHub上的开源项目,我们为每个项目都附上了Repo、文档和入门指南的链接,并对每个项目进行了简单介绍。 下面一起来了解一下这些新兴的热门Python库吧,希望本文对你的工作能有所帮助: Auto-Keras自动机器学习库 项目链接:https://github.com/jhfjhfj1/autokeras 文档:http://autokeras.com 入门指南:https://autokeras.com/#example Auto-Keras是用于自动机器学习(AutoML)的开源软件库。自动机器学习的最终目标是让仅拥有一定数据科学知识或机器学习背景的行业专家可以轻松地应用深度学习模型。Auto-Keras提供了很多用于自动研究深度学习模型架构与超参...

NoSQL的四大种类

NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题。在实际应用中,NoSQL数据库的分类界限其实没有那么明显,往往会是多种类型的组合体。 主流nosql的详解:MongoDB、Hbase、Redis MongoDB MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式。 1.MongoDB特点 所用语言:C++特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。使用许可: AGPL(发起者: Apache)协议: Custom, binary( BSON)Master/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制)内...

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