Python爬虫的两套解析方法和四种爬虫实现
对于大多数朋友而言，爬虫绝对是学习python的最好的起手和入门方式。因为爬虫思维模式固定，编程模式也相对简单，一般在细节处理上积累一些经验都可以成功入门。本文想针对某一网页对python基础爬虫的两大解析库（BeautifulSoup和lxml）和几种信息提取实现方法进行分析，以开python爬虫之初见。
基础爬虫的固定模式
笔者这里所谈的基础爬虫，指的是不需要处理像异步加载、验证码、代理等高阶爬虫技术的爬虫方法。一般而言，基础爬虫的两大请求库urllib和requests中requests通常为大多数人所钟爱，当然urllib也功能齐全。两大解析库BeautifulSoup因其强大的HTML文档解析功能而备受青睐，另一款解析库lxml在搭配xpath表达式的基础上也效率提高。就基础爬虫来说，两大请求库和两大解析库的组合方式可以依个
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多线程基础篇（1）——初试线程
1.线程概念 1.1 线程与进程 一个CPU在同一时间只能处理一个进程（程序），而一个进程包含至少一个或多个线程，操作系统会对每个进程分配相应的系统资源，如cpu，内存等，而进程中的所有线程将会共享这些资源。 进程：每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程间的切换会有较大的开销，一个进程包含1--n个线程。（进程是资源分配的最小单位） 线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC)，线程切换开销小。（线程是cpu调度的最小单位） 1.2 并行与并发 1.并行：真正意义上的同时运行 2.并发：只是通过CPU的时间片分配算法来循环执行所有任务，cpu不断地切换执行线程，造成同时运行 的错觉。 1.3 线程状态 1）新建状态(New)：新创建了一个线程对象。 2）就绪状态(Runnable)：线程对象创建后，其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于“可运行线程池”中，变得可运行，只等待获取CPU的使用权。即在就绪状态的进程除CPU之外，其它的运行所需资源都已全部获得。 3）运行状态(Running)：就...
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观察者设计模式
在被观察者类中保存有一份观察者名单，在某些业务逻辑执行的时候，会调用观察者的通知接口 观察者接口IObserver package pattern.observer; /** * 观察者接口 */ public interface IObserver { void handleSome(String message); } 2.观察者实现类ObserverFirst,ObserverSecond package pattern.observer; /** * 第一个观察者 */ public class ObserverFirst implements IObserver { @Override public void handleSome(String message) { System.out.println(this.getClass().getSimpleName() + "正在处理【" + message + "】"); } } package pattern.observer; /** * 第二个观察者 */ public class ObserverSecond impl...
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