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IO问题是当今web应用所面临的主要问题之一，因为数据在网络中随处流动，在这个流动过程中都涉及IO问题，并且大部分应用的瓶颈都是IO瓶颈。

本章将从IO的角度出发，介绍IO类库的基本架构，磁盘IO的工作机制，网络IO的工作方式，以及socket和NIO等等。

Java的IO类库基本架构

IO问题无法回避，很容易成为性能瓶颈，因为IO设备的速度一般是很慢的。Java IO一直在做这方面的优化，1。4开始引入了NIO

数据格式：可以是字符流或者是字节流

基于字节操作的IO接口stream

基于字符操作的接口 writer和reader

传输方式：可以在网络中传输也可以和磁盘进行传输

基于磁盘操作的File

基于网络操作的socket

基于字节的IO操作接口

对于字节流来说，一般需要写入或读取字节数组，而这个写入或读取位置可能是文件，也可能是网络

基于字符的IO操作接口

实际上磁盘和网络传输都要转化成二进制字节流，之以所提供字符流接口是因为方便用户直接写入字符。

当然这其中还涉及到编码和解码的问题。

字符和字节的转化接口

为了实现字符到字节的相互转化，java提供了inputstreamreader和outputstreamreader两个类来实现转化，这个类通过装饰者
模式封装两个实例，从而完成转化操作。

但是转换过程中注意指定编码，要不然就乱码了，装饰者模式还支持把IO流包装成支持缓存，支持管道等特性IO流。

磁盘IO工作机制

几种访问磁盘的方式

1 我们知道，读写文件的IO操作需要执行操作系统提供的接口，因为磁盘是操作系统管理的，应用程序只能通过系统调用来工作。 写和读对应write和read系统调用。 2 由于操作系统执行系统调用可能会有上下文切换的问题，需要到内核空间运行，也就涉及到内核空间和用户空间的数据复制问题。 为什么要这样呢，因为操作系统为了保护自身安全，要把用户程序和内核空间分开，虽然保证安全性，但是却会降低速度。 3 由于IO本身非常耗时，所以为了弥合磁盘和内存的速度差，一般会使用缓存机制缓存一部分的磁盘文件。这样就可以避免每次IO都要经过磁盘。 

标准访问文件方式（需要两个空间的数据复制）

标准IO就是使用read接口时，先访问内核缓存，未命中就访问磁盘，然后进行缓存。

使用write接口时，write接口用户空间复制到内核空间的缓存中，此时用户程序就会返回，至于什么时候把缓存内容写入磁盘则由操作系统来决定，除非我们显示地调用了sync命令进行同步调用。

用户空间缓存-->内核空间缓存-->物理磁盘

直接IO（不需要经过内核空间）

直接IO就是应用程序不需要经过内核空间，直接访问磁盘。这种方式的典型就是数据库，数据库知道该缓存哪些数据，可以做预加载，提高访问速度，这些处理对用户程序是透明的。

如果是由操作系统来缓存，是很难做到的。

但是这也有一些问题，就是缓存不命中时就会直接从磁盘加载，速度很慢，一般结合直接IO和异步IO来做，会比较高效。

同步IO

同步指的是读取和写入是同步的，只有数据读写成功后才会返回结果，需要程序等待，性能比较差。

异步IO

异步IO可以先执行其他任务，而不是阻塞等待，请求数据返回后才会继续执行下面的操作。

内存映射

内存映射指的是操作系统将某一块内存和磁盘中的文件关联起来，当要访问内存的一段数据时，转换为访问文件的某一段数据。

这种操作也可以避免数据从内核空间和用户空间间的复制

Java访问磁盘文件

Java的file用于定位资源，他不一定是实际文件，也可以是一个目录，甚至一个不存在的对象。

只有在真正读取file的时候才会检查它存不存在。

在打开文件的输入流inputstream时，会创建一个filedescription对象，代表Linux中对应的fd。Linux通过fd与磁盘进行交互。

在这里说下fd和inode的区别

inode 或i节点是指对文件的索引。如一个系统，所有文件是放在磁盘或flash上，就要编个目录来说明每个文件在什么地方，有什么属性，及大小等。就像书本的目录一样，便于查找和管理。这目录是操作系统需要的，用来找文件或叫管理文件。许多操作系统都用到这个概念，如linux， 某些嵌入式文件系统等。当然，对某个系统来说，有许多i节点。所以对i节点本身也是要进行管理的。

在linux中，内核通过inode来找到每个文件，但一个文件可以被许多用户同时打开或一个用户同时打开多次。这就有一个问题，如何管理文件的当前位移量，因为可能每个用户打开文件后进行的操作都不一样，这样文件位移量也不同，当然还有其他的一些问题。所以linux又搞了一个文件描述符（file descriptor）这个东西，来分别为每一个用户服务。每个用户每次打开一个文件，就产生一个文件描述符，多次打开就产生多个文件描述符，一一对应，不管是同一个用户，还是多个用户。该文件描述符就记录了当前打开的文件的偏移量等数据。所以一个i节点可以有0个或多个文件描述符。多个文件描述符可以对应一个i节点。

Java序列化技术

Java序列化就是把一个对象转换成一串二进制表示的字节数组，通过保存或转移这些数据来持久化。

序列化对象必须实现serializable接口。但是和class文件可以直接通过defineclass加载类不同，反序列化时字节码必须依据模板类进行反序列化。

所以我们应该看看序列化后的对象到底长啥样

实际上，序列化以后的数据主要包括这些内容（只列举重要的）

1 序列化协议 2 版本 3 class名字 4 域类型，弗雷信息，实际属性值等等。 

网络IO工作机制

网络IO必须通过物理链路和通信协议进行连接。

TCP状态转化

影响网络传输的因素

1 网络带宽，一般受物理链路影响，比如光纤比双绞线快得多

2 传输距离，传输距离主要影响传输延时

3 TCP拥塞控制，为了实现拥塞控制，网络传输速度会受整体网络环境影响

Java socket工作机制

socket就是操作系统对TCP/IP协议栈的封装，以便用户程序进行为了编程。

建立通信链路

1 客户端建立socket，自动分配端口号，然后绑定远端地址和端口号。 2 执行connect方法，完成三次握手的前两次 执行accpet方法完成三次握手的第三次 3 服务端建立serversocket需要绑定端口号进行监听，调用accpet方法进入阻塞等待请求到了，连接到来时为其建立一个新的数据结构，此时这个数据结构还只是未完成的结构。 

只有在它与客户端完成三次握手后socket新实例才被成功创建。

每个已完成三次握手的socket都被操作系统管理，对应着不同的本地主机ip+端口：远程主机+端口

数据传输

socket通过inputstream和outputstream传输数据，事实上，操作系统会为它们分配一定大小的缓冲区，数据的读取和写入都是通过这个缓冲区来完成的（NIO出现后可以让用户程序管理缓冲区）

这个缓冲区也被称作RecvQ队列和SendQ队列。当队列为空或满时，执行读和写操作会阻塞。

如果读和写同时发生，可能会造成死锁。

NIO的工作方式

BIO的挑战

1 BIO即阻塞IO,无论是磁盘还是网络IO,都会发生阻塞等待，线程会阻塞，等待IO响应时间很长，并且导致上下文切换，开销很大。 2 对于服务端，高并发访问时使用BIO显然不能被接受。如果一个线程对应一个客户端，可以避免影响其他线程工作，同时使用线程池降低线程创建开销。 3 但是有些场景仍然不能解决，比如需要大量HTTP长连接，比如几百万，这些连接不怎么需要IO操作，但是却需要保持连接，如果开启200w的线程，显然是不可能的。 

另外，多线程读写共享数据时需要同步，非常麻烦。

而且多线程优先级不好控制

NIO的工作机制

Channel，buffer，selector，key。

Channel指的是IO访问对象，可以是File，也可以是socket
，通过channel再派生出socket

selector是选择器，基于底层的IO多路复用器实现。

buffer是缓存，用户可以自己控制IO的读缓存和写缓存。

key就是selector上注册的键，分别代表不同状态的IO，比如就绪，已连接，可读，可写。

通信过程：

1 selector工厂创建一个selector，创建一个channel，绑定到一个serversocket上。 2 设置serversocket为非阻塞 3 调用seletor的selectedkeys获得所有事件，判断是否就绪事件。 4 通过channel获取buffer，完成IO读写操作。 

上述过程，一个线程负责监听就绪时间，一般是阻塞的while循环，一个线程负责处理就绪的IO请求。

由于这个特点，只需少量线程就可以完成大量的连接请求。

buffer的工作方式

buffer就是一个缓冲区，可以分配长度。
使用position，limit，capacity标识容量情况。
使用flip可以在读缓存和写缓存之间转换。

1 当然，使用buffer需要进行用户空间和内核空间的数据复制，所以比较耗时，buffer提供另一种方式directbuffer就是和底层存储空间直接关联的缓冲区，他通过jni直接操作非堆内存。 2 由于这部分内存直接分配在内核空间，所以不需要额外一次复制，所以执行的效率要更高。 3 jvm释放这部分非堆内存一般需要调用system.gc来显示释放，可能引起内存泄漏。 

NIO的数据访问方式

NIO提供了比传统文件访问方式更好的方法，NIO有两个优化方法：一个是Filechannel.transferTo,一个是filechannel.map

1 filechannel.transferTo
该操作直接在内核空间移动数据，当然是用于写操作，不用于读操作。

2 filechannel.map将文件按照一定大小块映射成内存区域，实现了mmap。

IO调优

磁盘IO优化

性能检测

1 我们可以压测应用，看看IO的wait指标是否正常。
Linux下可以通过iostat查看IO状态

2 IOPS是IO性能的重要参数，要看看最低的IOPS是多少。

IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。存储端的IOPS性能和主机端的IO是不同的，IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成。例如，主机写入一个最小的数据块，也要经过“发送写入请求、写入数据、收到写入确认”等三个步骤，也就是3个存储端访问。

3 RAID技术可以提升磁盘IO性能。每种RAID方案对IO性能提升不同，可以用raid因子来表示。

提升IO性能

1 增加缓存

2 优化磁盘管理系统，寻址策略，非常底层。。

3 设计索引，异步和非阻塞加快磁盘访问。

4 使用raid。

1 raid0平均写到多个磁盘阵列，读写都是并行的，速度翻倍 2 raid1实现了数据备份 3 raid5是0和1的折中，平均读写，但是留一盘用来备份和恢复。 4 raid0+1 

TCP网络参数优化

1 端口号有65536个。 2 可用端口号不足时遇到大量并发请求时会成为瓶颈，大量请求等待建立连接。 如果出现大量time wait，可以设置timewait时间为更小值。 3 通过ab压测，发现time wait的连接很多，降低timeout时延，则timewait数量明显减少。 4 除了增大端口范围外，还可以让TCP连接复用等方式来提高性能。 

网络IO优化

1 减少网络交互次数

可以合并多个请求为一个请求

2 减少网络传输数据量大小

压缩数据，尽量通过协议头来获取信息，设置使用代理时只判断协议头即可完成请求或者负载均衡。

3 尽量减少编码

直接使用字节流传输，减少了一次解码过程

4 IO方式

1 同步和异步 同步就是前后任务依次完成，互相依赖，异步则不依赖其他任务。 2 阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞主要和cpu有关，阻塞会切换cpu上下文，非阻塞则不会。 

设计模式

适配器

IO接口在转换inputstream到reader时使用inputstreamreader作为适配器。

装饰者

inputstream是具体组件，filterinputstream和bufferedinputstream是装饰者

区别

适配器是将一个接口转变成另一个接口，主要实现了复用目的。而装饰者则是要保持原有接口，但是要增强其接口功能。