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python-文件的基本操作

文件操作的三个步骤: 1,打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量 2.通过句柄对文件进行操作 3.关闭文件 一、打开关闭文件 必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写 f = open('a.txt', mode='rt',encoding='utf-8') f.close() f.close()是向操作系统发送请求,要求操作系统关闭打开的文件,文件打开后,一定要在程序结束前关闭! with语句:为了防止忘记关闭文件,Python的上下文管理with语句可以很方便的使用 with open('a.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f: pass # 打开多个文件 with open('a.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f,open('b.txt', mode='rt', encoding='utf-8')as f1: pass 二、文件基本操作 r:只读模式, 默认模式,文件必须存在不存在则抛出异常 w:只写模式, 不可读,文件...

前端优化系列 - JS解析性能分析

前言 通常,我们觉得页面已经写得非常好,但性能却不尽如人意,在Trace就看到一大堆JS在执行,却不知在执行什么逻辑。JS执行为什么会这么耗时,它们到底在执行什么逻辑呢? 本文尝试从各个维度详细解析JS的性能消耗情况,找出导致页面性能大幅下降的真正杀手。 JS性能 一般来说,页面资源的性能消耗包括加载和执行。在加载方面,各类资源基本是平等的,主要与资源大小和网络有关。 在执行方面,差异就非常大,比如, (1)图片的解码和渲染,可能在十毫秒级就处理完了; (2)CSS解析,样式重计算,排版,估计在百毫秒级也可以处理完; (3)而JS的Parse/Compile + JS Execution,可能好几秒才能完成。 关于JS的性能消耗,已经有非常优秀的文档,详细请参考:The Cost Of JavaScript。 我们先来看一个页面完整的JS执行情况, 从上图可以看到,页面的JS执行(v8.run)占了绝大部分时间,甚至单个JS执行超过2.8秒。那么,这些JS执行的消耗到底在哪里?是在执行业务逻辑,还是在干别的事情? 我们先看看一组基准测试的数据, 按Octane基准测试,70%以上的时间...

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