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开局一张图
Python人工智能从入门到精通
补充：
实例方法都是操作实例对象的 属于此类对象的方法
实例变量
添加/修改属性：
对象.属性名 = 表达式
删除：
del 对象.属性名
类 | 对象 | 实例
class object instance
类的本质上也是对象 类可以创建此类对象
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类：
类变量：
类变量是类的属性， 此属性属于类， 不属于此类的实例
作用：
通常用来储存该类创建的对象的共同属性
说明：
类变量可以通过该类的实例直接访问
类变量可以通过类的实例间接访问
类变量可以通过此类的对象__class__属性间接访问
示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
# 类变量
class Human:
total_count = 0 # 类变量
def __init__(self, name):
print(name, '对象被创建')
print(Human.total_count) # 0
h1 = Human("zhang")
print(h1.total_count) # 0 用此类实例访问类变量
h1.total_count = 100 # 为对象添加实例变量
print(h1.total_count) # 100 优先访问实例变量
print(Human.total_count) # 0 访问类变量
class Human:
total_count = 0 # 类变量
def __init__(self, name):
print(name, '对象被创建')
h1 = Human("zhang")
print(Human.total_count) # 0
h1.__class__.total_count = 100 # 为类添加修改实例变量
print(h1.total_count) # 100 间接访问类变量
print(Human.total_count) # 100 访问类变量
# 类变量的应用 用类变量记录实例个数
class Human:
total_count = 0 # 类变量
def __init__(self, name):
print(name, '对象被创建')
self.__class__.total_count += 1 # 每次创建对象调用__init__ 类变量加1
def __del__(self):
self.__class__.total_count += 1 # 每次析构对象后类变量减1
h1 = Human("zhang")
print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 1
L = []
L.append(Human("li"))
L.append(Human("zhao"))
print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 3
del h1
L.pop()
print("此时Human对象的个数是", Human.total_count) # 1
类的文档字符串：
和函数等一样
用__doc__属性访问
示例：
>>> class Dog:
... '''这是小动物'''
...
>>> help(Dog)
>>> Dog.__doc__
'这是小动物'
>>>
类 __slots__ 列表：
作用：
限定一个类的创建实例只能有固定的属性（实例变量）
不允许对象添加列表以外的属性（实例变量）
防止用户因错写属性的名称而发生错误
说明：
1.__slots__ 列表绑定一个字符串列表
2.含有__slots__列表的类所创建的实例对象没有__dict__属性
（不用字典储存对象的属性 __slots__限制）
示例：
class Human:
# 以下列表限制此类对象只能有这两个属性 防止出错
__slots__ = ["name", "age"]
def __init__(self, name, age):
self.name, self.age = name, age
h1 = Human("Ta", 15)
print(h1.age) # 15
h1.Age = 18 # 区分大小写 出错 没有Age属性，也不允许有
print(h1.age) # 15
类方法 @ classmethod
类方法是用于描述类的行为的方法 类方法属于类， 不属于类的实例
说明：
类方法需要使用 @classmethod 装饰器定义
类方法至少有一个形参， 第一个形参用于绑定类， 约定写“cls”
类和该类的实例都可以调用类的方法
类方法不能访问此类创建的实例的属性
示例：
# 类方法的使用
class A:
v = 0
@classmethod
def get_v(cls): # cls 用来绑定调用此方法的类
return cls.v # 访问类变量
@classmethod
def set_v(cls, value):
cls.v = value
print(A.get_v()) # 0
A.set_v(100)
print(A.get_v()) # 100
a1 = A() # 创建实例
print("a1.get_v=", a1.get_v) # 100
a1.set_v(200)
print("a1.get_v=", a1.get_v) # 200
print("A.get_v=", A.get_v) # 200
静态方法 @staticmethod
静态方法是定义在类内部的函数， 此函数的作用域是类的内部
说明：
静态方法需要使用 @staticmethod 装饰器定义
静态方法与普通函数定义相同， 不需要传入self实例参数和cls参数
静态方法只能凭借该类的创建实例调用
静态方法不能访问变量和实例变量（属性）
示例：
# 静态方法
class A:
@staticmethod
def myadd(a, b):
return a + b
print(A.myadd(100, 200)) # 300
a = A() # 创建实例
print(a.myadd(300, 400)) # 700
# def myadd(a, b): # 和静态方法结果一样
# return a + b
# class A:
# pass
# print(A.myadd(100, 200)) # 300
# a = A() # 创建实例
# print(a.myadd(300, 400)) # 700
实例方法， 类方法， 静态方法，函数， 小结：
1.不想访问 类内 的和 实例内 的变量， 用静态方法
2.只想访问类变量， 不想访问实例变量， 用类方法
3.既要访问类变量， 也想访问实例变量， 用实例方法
4.函数与静态方法相同， 只是静态方式的作用域定义在类内
继承inheritance/派生derive：
什么是继承/派生：
继承是从已有的类中派生出新的类， 新类具有原类的行为， 并能扩充新的行为
派生是从已有的类中衍生成新类， 在新类上可以添加新的属性和行为
作用：
用继承派生机制， 可以将一些共有的功能加在基类中， 实现代码的共享
在不改变基类的代码的基础上改变原有的功能
名词：
基类(base class) / 超类（super class）/父类（father class）
派生类（derived class）/子类（child class）
子类对象一定是父类对象的类型
父类对象不一定是子类对象的类型
单继承：
语法：
class 类名（基类名）
语句块
说明：
单继承是指由一各基类衍生出新的类
示例：
# 单继承用法
class Human: # 人类的共性
def say(srlf, what):
print("说：", what)
def walk(self, distance): # 走路
print("走了", distance, "公里")
class Student(Human): # 继承
# def say(srlf, what):
# print("说：", what)
# def walk(self, distance): # 走路
# print("走了", distance, "公里")
def study(self, subject): # 派生
print("学习", subject)
class Teacher(Student):
def teach(self, subject): # 派生
print("教", subject)
h1 = Human()
h1.say("哈哈")
h1.walk(500)
s1 = Student()
s1.walk(4)
s1.say("666")
s1.study("python")
T1 = Teacher()
T1.walk(4)
T1.say("666")
T1.teach("python")
T1.study("Java")
继承说明：
python3 任何类都可以直接或间接的继承object类
object 类是一切类的超类（父类）
class的继承参数不写， 默认继承object类 一般省略不写
object类的超类是None
类的__base__属性：
__base__ 属性用来记录此类的基类（父类）
Python的内建类：
help（__builtins__）
覆盖 override
覆盖是指在有继承关系的类中， 子类中实现了与基类同名的方法， 在子类
的实例调用该方法时， 实际调用的是子类的覆盖版本， 这种现象叫覆盖
示例：
# 覆盖 override
class A:
def works(self):
print("A.works被调用")
class B(A):
'''B继承A类'''
def works(self):
print("B.works被调用")
b = B()
b.works() # B.works被调用
# B.works 覆盖 A.works 优先调用子类
# A派生B B继承A
# 子类对象显示调用基类（被覆盖）方法的方式：
# 基类.方法名（实例， 实际调用参数）
A.works(b) # 用类名显示调用， A.works被调用
super 函数：
super（cls， obj）返回绑定超类的实例（要求obj必须是cls类的实例）
super（） 返回绑定超类的实例， 等同于：super（__class__），
实例方法的第一个参数）， 必须在方法内调用
作用：
借助于super（）返回实例间接调用其父类的覆盖方法
# 用super函数返回的对象调用父类的覆盖方法
class A:
def works(self):
print("A.works被调用")
class B(A):
'''B继承A类'''
def works(self):
print("B.works被调用")
def super_works(self):
self.works() # B.works被调用
super(B, self).works() # A.works被调用
super().works() # A.works被调用
b = B()
b.works() # B.works被调用
super(B, b).works() # A.works被调用
b = B()
b.super_works() # B.works被调用
显示调用基类的初始化方法：
当子类中实现了__init__方法，基类的构造方法不会被调用
def __init__（self， ...）
# 用super函数调用父类的覆盖__init__初始化方法
class Human:
def __init__(self, n, a):
self. name, self.age = n, a
print("Human类的 __init__ 方法被调用")
def infos(self):
print("name:", self.name)
print("age:", self.age)
class Student(Human):
def __init__(self, n, a, s=0):
super().__init__(n, a) # 用siper 调用父类的__init__方法
self.score = s # 添加成绩属性
print("Student类的 __init__ 方法被调用")
def info(self):
super().infos() # 调用父类的方法
print("name:", self.name)
print("age:", self.age)
print("score:", self.score) # 不调用父类的方法也不会出错 但是尽量不要用
s1 = Student("小张", 20)
s1.infos()
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