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Python图像处理之图片验证码识别

  在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母)。   我们在网上浏览网页或注册账号时,会经常遇到验证码(CAPTCHA),如下图: 本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母)。   我们识别上述验证码的算法过程如下: 将原图像进行灰度处理,转化为灰度图像; 获取图片中像素点数量最多的像素(此为图片背景),将该像素作为阈值进行二值化处理,将灰度图像转化为黑白图像(用来提高识别的准确率); 去掉黑白图像中的噪声,噪声定义为:以该点为中心的九宫格的黑点的数量小于等于4; 利用pytesseract模块识别,去掉识别结果中的特殊字符,获得识别结果。   我们的图片如下(共66张图片):   完整的Python代码如下: import os import pytesseract from PIL import Image from c...

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