手把手教你用Python库Keras做预测（附代码）-低调大师

手把手教你用Python库Keras做预测（附代码）

2018-05-30 816

当你在Keras中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的问题：

“我应该如何用Keras对我的模型作出预测？”

在本文中，你会学到如何使用Keras这个Python库完成深度学习模型的分类与回归预测。

看完这篇教程，你能掌握以下几点：

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如何确定一个模型，为后续的预测做准备

如何用Keras对分类问题进行类及其概率的预测

如何用Keras进行回归预测

现在就让我们开始吧

本文结构

教程共分为三个部分，分别是：

模型确定
分类预测
回归预测

模型确定

在做预测之前，首先得训练出一个最终的模型。你可能选择k折交叉验证或者简单划分训练/测试集的方法来训练模型，这样做的目的是为了合理估计模型在样本集之外数据上的表现（新数据）

当评估完成，这些模型存在的目的也达到了，就可以丢弃他们。接下

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Java 环境变量添加

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_91 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

2018-05-30

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原文: Android高仿微信图片选择功能的PhotoPicker 类似于微信修改头像的功能基本上每个app都会有，以前公司开发的项目就有修改头像的功能，但是用的Android系统自带的图片选择器。用Android系统的图片选择器有个好处就是稳定，不会有什么问题。但也有它的缺点，比如不可定制，我们想要修改一下符合自己app的风格无法做到。既然大部分app都要用到图片选择器，为啥我不自己写一个呢？难不成每次都用系统自带的？那显得太没水平。所以，我就有了一个自己编写一个图片选择器的想法，以后只要有项目需要这个功能，直接拿来用就行了，这多爽！其实github上也有很多大牛写的图片选择开源库，虽然大家一直都推崇不要重复造轮子这个观念，但是我却不这么认为，同样是轮子，也有不同价格、不同品牌的呢，难不成有了一个制造商生产了轮子，其他厂商就没必要做了吗？所以说，重复造轮子也是有意义的，至少你知道轮子是怎么造的。好了，闲话不多说，先看看效果图： 1、图片选择效果 2、弹出文件夹选择效果：这里博主还是只模范微信的头像选择功能，也就是单张图片的选取。而微信发送图片消息的多张图片选择，暂时还没有...

2018-05-30

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